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GraphQL vs REST erklärt mit Code und Anwendungsfällen

GraphQL vs REST erklärt mit Code und Anwendungsfällen

GraphQL und REST sind zwei weit verbreitete Ansätze für API-Design. Jeder hat Stärken und Kompromisse, abhängig davon, wie Ihre Anwendung Daten abruft, transformiert und aktualisiert. Dieser Leitfaden erläutert die grundlegenden Unterschiede zwischen GraphQL und REST, bietet Beispiele und erklärt, wann Sie das eine gegenüber dem anderen verwenden sollten.

Wichtige Erkenntnisse

  • Verstehen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen GraphQL und REST
  • Erfahren Sie, wann Sie welchen Ansatz basierend auf Anwendungsanforderungen verwenden sollten
  • Sehen Sie reale Beispiele und Performance-Kompromisse

Was ist REST?

REST (Representational State Transfer) ist ein Architekturstil, der APIs um Ressourcen herum strukturiert. Auf jede Ressource wird über eine eindeutige URL mit HTTP-Methoden wie GET, POST, PUT und DELETE zugegriffen.

Beispiel

GET /users
GET /users/1
GET /users/1/posts

Jeder Endpunkt gibt eine feste Datenstruktur zurück. REST wird weithin unterstützt, ist Cache-freundlich und leicht zu erlernen.

Was ist GraphQL?

GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs. Anstelle mehrerer Endpunkte gibt es typischerweise einen /graphql-Endpunkt. Clients beschreiben genau, welche Daten sie benötigen, und der Server antwortet mit einer passenden Struktur.

Beispiel

query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
    }
  }
}

GraphQL-Antworten liefern nur das, was angefordert wurde — nicht mehr, nicht weniger.

REST vs GraphQL: Funktionsvergleich

Funktion REST GraphQL Datenabruf Mehrere Endpunkte Einzelne flexible Abfrage Überfetching Häufig Vermieden Unterfetching Häufig Vermieden Versionierung URL oder Header Schema-Evolution Caching Natives HTTP-Level Benötigt Tools (Apollo, Relay) Lernkurve Niedriger Höher Datei-Uploads Nativ Benötigt Setup Tooling Ausgereift und weit verbreitet Wachsend (Apollo, GraphiQL, etc.)

Beispiele aus der Praxis

REST

  • Ideal für öffentliche APIs und CRUD-Anwendungen
  • Beispiel: Eine Blog-API mit Endpunkten wie /posts, /comments, /users

GraphQL

  • Hervorragend für mobile Anwendungen und Frontends mit dynamischen Datenanforderungen
  • Beispiel: Ein Dashboard, das Benutzer, ihre Projekte und Aktivitätsprotokolle in einer Anfrage abruft

Code-Vergleich

REST: Benutzer und Beiträge abrufen

GET /users/1
GET /users/1/posts

Der Client muss die Antworten manuell kombinieren.

GraphQL: Dasselbe in einer Abfrage

query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
    }
  }
}

Der Client erhält alle benötigten Daten in einer Antwort.

Performance und Skalierung

  • REST profitiert von Browser- und CDN-Caching. Großartig für statische oder leseintensive APIs.
  • GraphQL minimiert die Payload-Größe, benötigt aber Schutzmaßnahmen (Abfragetiefenbegrenzungen, Rate-Limiting).
  • Übermäßig komplexe GraphQL-Abfragen können die Backend-Performance beeinträchtigen, wenn sie nicht verwaltet werden.

Wann REST verwenden

  • Sie haben klar definierte Ressourcen
  • Ihre Clients ändern Datenanforderungen nicht häufig
  • Sie möchten HTTP-Caching nutzen

Wann GraphQL verwenden

  • Ihr Frontend ändert sich häufig oder fordert tiefe, verschachtelte Daten an
  • Sie möchten flexible Abfragen von einem einzigen Endpunkt
  • Ihre mobilen Apps oder SPAs benötigen schlanke Payloads

Fazit

Sowohl REST als auch GraphQL sind leistungsstark. REST ist einfach, vertraut und funktioniert gut für viele Anwendungsfälle. GraphQL gibt Clients mehr Kontrolle und Effizienz, besonders in komplexen Anwendungen. Wählen Sie basierend auf den Datenanforderungen Ihrer Anwendung, der Frontend-Flexibilität und der Infrastruktur.

FAQs

Nicht immer. GraphQL ist flexibler für komplexe Datenanforderungen, aber REST ist einfacher und besser für öffentliche APIs mit Caching.

Ja. Viele Unternehmen verwenden REST intern und stellen GraphQL als einheitliche API-Schicht bereit.

Nein. GraphQL ist eine Alternative, kein Ersatz. Jeder passt zu unterschiedlichen Anforderungen.

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