SolidJS vs React: Vergleich der Komponentenmodelle und Performance

Bei der Auswahl eines Frontend-Frameworks ist es entscheidend zu verstehen, wie es das Rendering von Komponenten und die Performance handhabt. Für React-Entwickler, die SolidJS in Betracht ziehen, wirken sich die Unterschiede in den Komponentenmodellen und Reaktivitätssystemen direkt auf die Anwendungsperformance und die Entwicklererfahrung aus.
Dieser Artikel vergleicht die Komponentenmodelle von SolidJS und React und konzentriert sich dabei auf ihre Rendering-Mechanismen, Performance-Eigenschaften und praktische Code-Unterschiede.
Wichtige Erkenntnisse
- React verwendet ein render-basiertes Modell, bei dem Komponenten bei jeder Zustandsänderung erneut ausgeführt werden, während SolidJS-Komponenten nur einmal ausgeführt werden und reaktive Bindungen erstellen
- React nutzt grobkörnige Reaktivität mit einem Virtual DOM, während SolidJS feinkörnige Reaktivität mit direkten DOM-Updates verwendet
- SolidJS übertrifft React im Allgemeinen, insbesondere bei Anwendungen mit häufigen Updates oder großen Datensätzen
- React erfordert explizite Memoization-Techniken, während SolidJS aufgrund seines reaktiven Systems weniger Optimierungen benötigt
- SolidJS hat eine deutlich kleinere Kernbibliothek (~7KB) im Vergleich zu React (~40KB)
Komponentenmodelle: Grundlegende Unterschiede
React und SolidJS verfolgen grundlegend unterschiedliche Ansätze beim Komponenten-Rendering, trotz ihrer ähnlichen JSX-Syntax.
Reacts Komponentenmodell
React verwendet ein render-basiertes Modell mit diesen Hauptmerkmalen:
- Komponenten sind Funktionen, die bei jeder Zustandsänderung ausgeführt werden
- Verwendet ein Virtual DOM, um tatsächliche DOM-Updates zu minimieren
- Verlässt sich auf Diffing, um zu bestimmen, was sich geändert hat
- Komponenten rendern standardmäßig ihren gesamten Teilbaum neu
function Counter() {
const [count, setCount] = useState(0);
// Diese Funktion läuft bei jedem Render
console.log("Component rendering");
return (
<div>
<p>Count: {count}</p>
<button onClick={() => setCount(count + 1)}>Increment</button>
</div>
);
}
In diesem Beispiel wird die gesamte Komponentenfunktion erneut ausgeführt, wann immer sich count
ändert, und Reacts Reconciliation-Prozess bestimmt, welche DOM-Updates erforderlich sind.
SolidJS’s Komponentenmodell
SolidJS verwendet ein reaktives Kompilierungsmodell mit diesen Eigenschaften:
- Komponenten laufen nur einmal während der Initialisierung
- Kein Virtual DOM oder Diffing-Algorithmus
- Erstellt einen reaktiven Graph von Abhängigkeiten
- Aktualisiert nur die spezifischen DOM-Knoten, die von Zustandsänderungen betroffen sind
function Counter() {
const [count, setCount] = createSignal(0);
// Diese Funktion läuft nur einmal
console.log("Component initializing");
return (
<div>
<p>Count: {count()}</p>
<button onClick={() => setCount(count() + 1)}>Increment</button>
</div>
);
}
In SolidJS wird die Komponentenfunktion nur einmal ausgeführt. Das reaktive System verfolgt, welche Teile des DOM von welchen Signalen abhängen, und aktualisiert nur diese spezifischen Knoten, wenn sich Werte ändern.
Reaktivitätssysteme im Vergleich
Die Reaktivitätssysteme von React und SolidJS bestimmen, wie sich Zustandsänderungen auf die UI auswirken.
Reacts Hook-basierte Reaktivität
React verwendet ein grobkörniges Reaktivitätssystem:
- Zustand wird durch Hooks wie
useState
unduseReducer
verwaltet - Zustandsänderungen lösen das Neu-Rendering von Komponenten aus
- React verlässt sich auf Memoization (
useMemo
,useCallback
,React.memo
), um unnötige Re-Renders zu verhindern - Datenfluss wird durch Props und Context verwaltet
function TodoList() {
const [todos, setTodos] = useState([
{ id: 1, text: "Learn React", completed: false },
{ id: 2, text: "Build app", completed: false }
]);
// Diese gesamte Komponente wird neu gerendert, wenn sich todos ändern
const toggleTodo = (id) => {
setTodos(todos.map(todo =>
todo.id === id ? {...todo, completed: !todo.completed} : todo
));
};
return (
<ul>
{todos.map(todo => (
<TodoItem
key={todo.id}
todo={todo}
onToggle={() => toggleTodo(todo.id)}
/>
))}
</ul>
);
}
// Diese Komponente wird neu gerendert, wenn sich Props ändern
function TodoItem({ todo, onToggle }) {
console.log(`Rendering: ${todo.text}`);
return (
<li>
<input
type="checkbox"
checked={todo.completed}
onChange={onToggle}
/>
<span>{todo.text}</span>
</li>
);
}
SolidJS’s feinkörnige Reaktivität
SolidJS verwendet ein feinkörniges Reaktivitätssystem:
- Zustand wird durch reaktive Primitive wie
createSignal
undcreateStore
verwaltet - Updates sind granular und zielen nur auf betroffene DOM-Knoten ab
- Keine Notwendigkeit für umfangreiche Memoization
- Reaktive Abhängigkeiten werden automatisch verfolgt
function TodoList() {
const [todos, setTodos] = createStore([
{ id: 1, text: "Learn SolidJS", completed: false },
{ id: 2, text: "Build app", completed: false }
]);
const toggleTodo = (id) => {
setTodos(id, "completed", completed => !completed);
};
return (
<ul>
<For each={todos}>
{(todo) => (
<TodoItem todo={todo} onToggle={[toggleTodo, todo.id]} />
)}
</For>
</ul>
);
}
function TodoItem(props) {
// Dies wird nur einmal während der Initialisierung geloggt
console.log(`Creating: ${props.todo.text}`);
return (
<li>
<input
type="checkbox"
checked={props.todo.completed}
onChange={() => props.onToggle[0](props.onToggle[1])}
/>
<span>{props.todo.text}</span>
</li>
);
}
Performance-Benchmarks und Analyse
Die unterschiedlichen Komponentenmodelle führen zu erheblichen Performance-Unterschieden zwischen React und SolidJS.
Rendering-Performance
Laut dem JS Framework Benchmark übertrifft SolidJS React konsistent in den meisten Metriken:
- Initiales Rendering: SolidJS ist typischerweise 30-40% schneller
- Update-Performance: SolidJS kann 2-5x schneller bei partiellen Updates sein
- Speicherverbrauch: SolidJS verwendet deutlich weniger Speicher aufgrund seines kompilierten Ansatzes
DOM-Operationen
Der wichtigste Performance-Unterschied ergibt sich aus der Art, wie DOM-Operationen behandelt werden:
- React: Erstellt eine virtuelle Darstellung des DOM, führt einen Diff gegen die vorherige Version durch und wendet dann Änderungen an
- SolidJS: Kompiliert Komponenten in direkte DOM-Operationen ohne Zwischendarstellung
Dieser Unterschied wird ausgeprägter bei:
- Großen Listen von Elementen
- Häufigen Zustandsupdates
- Komplexen Komponentenbäumen
Praxisnahe Komponentenbeispiele
Schauen wir uns an, wie sich diese Unterschiede in einem praktischen Beispiel auswirken: eine filterbare Liste.
React-Implementierung
function FilterableList() {
const [items] = useState([
"Apple", "Banana", "Cherry", "Date", "Elderberry"
]);
const [filter, setFilter] = useState("");
// Diese Berechnung läuft bei jedem Render
const filteredItems = items.filter(item =>
item.toLowerCase().includes(filter.toLowerCase())
);
return (
<div>
<input
type="text"
value={filter}
onChange={e => setFilter(e.target.value)}
placeholder="Filter items..."
/>
<ul>
{filteredItems.map(item => (
<li key={item}>{item}</li>
))}
</ul>
</div>
);
}
In React, wenn sich der Filter ändert:
- Die gesamte Komponente wird neu gerendert
- Die Filterlogik wird erneut ausgeführt
- React führt einen Diff zwischen der vorherigen und neuen Liste durch
- Nur geänderte DOM-Knoten werden aktualisiert
SolidJS-Implementierung
function FilterableList() {
const [items] = createSignal([
"Apple", "Banana", "Cherry", "Date", "Elderberry"
]);
const [filter, setFilter] = createSignal("");
// Dies erstellt ein abgeleitetes Signal, das nur neu berechnet wird, wenn sich Abhängigkeiten ändern
const filteredItems = createMemo(() =>
items().filter(item =>
item.toLowerCase().includes(filter().toLowerCase())
)
);
return (
<div>
<input
type="text"
value={filter()}
onInput={e => setFilter(e.target.value)}
placeholder="Filter items..."
/>
<ul>
<For each={filteredItems()}>
{item => <li>{item}</li>}
</For>
</ul>
</div>
);
}
In SolidJS, wenn sich der Filter ändert:
- Nur das
filter
-Signal wird aktualisiert - Das
filteredItems
-Memo wird neu berechnet - Die
For
-Komponente aktualisiert effizient nur die Listenelemente, die sich ändern müssen - Kein Komponenten-Re-Rendering findet statt
Speicherverbrauch und Bundle-Größe
Die Komponentenmodelle beeinflussen auch Speicherverbrauch und Bundle-Größe:
Speicher-Footprint
- React: Höherer Speicherverbrauch aufgrund von Komponenteninstanzen, Fiber-Knoten und dem Virtual DOM
- SolidJS: Geringerer Speicherverbrauch, da Komponenten nach der Initialisierung wegkompiliert werden
Bundle-Größe
- React: Kernbibliothek ist ~40KB (minified + gzipped)
- SolidJS: Kernbibliothek ist ~7KB (minified + gzipped)
Dieser Unterschied kann für performance-kritische Anwendungen erheblich sein, insbesondere auf mobilen Geräten.
Optimierungstechniken
Jedes Framework erfordert unterschiedliche Optimierungsansätze aufgrund ihrer Komponentenmodelle.
React-Optimierung
React-Entwickler müssen mit verschiedenen Optimierungstechniken vertraut sein:
React.memo
zur Verhinderung unnötiger Komponenten-Re-RendersuseMemo
zum Caching teurer BerechnungenuseCallback
zur Stabilisierung von Funktionsreferenzen- Sorgfältige Zustandsverwaltung zur Vermeidung von Re-Rendering großer Komponentenbäume
// Optimierte React-Komponente
const ExpensiveComponent = React.memo(({ data, onAction }) => {
// Komponentenlogik
});
function ParentComponent() {
const [data, setData] = useState([]);
// Funktionsreferenz stabilisieren
const handleAction = useCallback((id) => {
// Action-Logik
}, []);
// Teure Berechnung cachen
const processedData = useMemo(() => {
return data.map(item => expensiveProcess(item));
}, [data]);
return <ExpensiveComponent data={processedData} onAction={handleAction} />;
}
SolidJS-Optimierung
SolidJS benötigt weniger explizite Optimierungen:
createMemo
zum Caching teurer Berechnungen- Ordnungsgemäße Signal-Verwendung zur Gewährleistung granularer Updates
// SolidJS-Komponente mit minimal benötigter Optimierung
function ParentComponent() {
const [data, setData] = createSignal([]);
// Funktion benötigt keine Stabilisierung
const handleAction = (id) => {
// Action-Logik
};
// Teure Berechnung cachen
const processedData = createMemo(() => {
return data().map(item => expensiveProcess(item));
});
return <ExpensiveComponent data={processedData()} onAction={handleAction} />;
}
Fazit
Der grundlegende Unterschied zwischen React und SolidJS liegt in ihren Komponentenmodellen. Reacts render-basierter Ansatz bietet ein einfacheres mentales Modell, erfordert aber mehr Optimierung für performance-kritische Anwendungen. SolidJS’s reaktives Kompilierungsmodell liefert überlegene Performance mit weniger Optimierungsaufwand, erfordert aber das Verständnis reaktiver Programmierkonzepte.
Ihre Wahl zwischen diesen Frameworks sollte die Performance-Anforderungen Ihrer Anwendung, die Teamexpertise und die Ökosystem-Bedürfnisse berücksichtigen. React bietet Reife und ein umfangreiches Ökosystem, während SolidJS Performance-Vorteile und ein effizienteres Reaktivitätsmodell bietet.
Beide Frameworks haben ihre Stärken, und das Verständnis ihrer Komponentenmodelle hilft Ihnen, eine fundierte Entscheidung für Ihr nächstes Projekt zu treffen.
Häufig gestellte Fragen
Obwohl SolidJS React in Benchmarks typischerweise übertrifft, hängt die reale Performance von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab. React kann für viele Anwendungen ausreichend performen, insbesondere mit ordnungsgemäßer Optimierung.
Der Übergang erfordert das Erlernen von SolidJS's Reaktivitätsmodell, aber die ähnliche JSX-Syntax macht die Migration einfacher als zu anderen Frameworks. Sie müssen jedoch Komponenten umschreiben, um SolidJS's reaktive Primitive anstelle von React-Hooks zu verwenden.
SolidJS deckt die meisten Kernfunktionen von React ab, hat aber ein kleineres Ökosystem. Es bietet Alternativen für wichtige React-Features wie Context, Fragments, Portals und Suspense.
Wählen Sie React, wenn Sie ein reifes Ökosystem, umfangreiche Community-Unterstützung benötigen oder eine große Anwendung mit einem etablierten Team entwickeln. Wählen Sie SolidJS, wenn Performance kritisch ist, Sie eine performance-sensitive Anwendung entwickeln oder ein effizienteres Reaktivitätsmodell bevorzugen.
SolidJS erreicht bessere Performance durch: 1) Kompilierungsbasierten Ansatz, der Komponenten in effiziente DOM-Operationen transformiert, 2) Feinkörnige Reaktivität, die nur das aktualisiert, was sich geändert hat, 3) Keinen Virtual DOM-Overhead, 4) Minimale Laufzeit mit kleinerem Speicher-Footprint.