Cómo construir una aplicación Angular mediante Google AI Studio

Quieres crear un prototipo de una aplicación Angular potenciada por IA rápidamente, sin lidiar con configuraciones repetitivas o patrones de SDK obsoletos. El modo Build de Google AI Studio te permite generar una aplicación Angular funcional a partir de un prompt en lenguaje natural, exportarla a GitHub y desplegarla. Aquí te explicamos cómo funciona realmente este flujo de trabajo.

Qué hace el modo Build de Google AI Studio

El modo Build de Google AI Studio no es solo una interfaz de chat para hacer preguntas a Gemini. Es un entorno de generación de aplicaciones que produce proyectos Angular completos a partir de prompts descriptivos.

El flujo de trabajo típicamente se ve así:

1. Prompt – Describe tu aplicación en lenguaje natural
2. Configurar – Elige Angular (TypeScript) como tu framework
3. Generar – Revisa el blueprint y luego deja que Gemini construya el código
4. Exportar – Sube a GitHub o despliega en Cloud Run

Esto difiere de integrar manualmente Angular + API de Gemini en un proyecto existente. El modo Build gestiona automáticamente la estructura del proyecto, la arquitectura de componentes y la configuración inicial.

Requisitos previos: proyecto Cloud y clave API

Antes de generar aplicaciones, necesitas un proyecto de Google Cloud vinculado a AI Studio. Tu clave API se crea y gestiona en AI Studio y está asociada con ese proyecto Cloud.

Navega a Google AI Studio, inicia sesión con tu cuenta de Google y crea o selecciona un proyecto Cloud. La plataforma aprovisiona una clave API vinculada a ese proyecto.

Importante: Esta clave API es para desarrollo y creación de prototipos. AI Studio proporciona acceso de nivel desarrollador con límites de tasa más bajos que los entornos de producción. Para aplicaciones públicas, necesitarás una arquitectura diferente (que se cubre más adelante).

Generando tu aplicación Angular

Abre la pestaña Build en Google AI Studio. Selecciona la plantilla Angular (TypeScript) de las opciones de framework o plantilla disponibles.

Ahora escribe tu prompt. Sé específico sobre las funcionalidades, estructuras de datos y requisitos de UI:

Create a task management dashboard with Angular. Include a table showing task name, 
assignee, due date, and status. Add filters for status and assignee. 
Use a clean, minimal design with a sidebar navigation.

Después de enviar, el modo Build devuelve un blueprint—un plan de alto nivel que cubre la estructura de la aplicación, funcionalidades y estilos. Revísalo antes de confirmar. Puedes ajustar el plan de manera conversacional.

Una vez confirmado, Gemini genera el proyecto Angular completo. La salida utiliza patrones modernos de Angular: componentes standalone, TypeScript en todo el proyecto y convenciones de estructura de proyecto actuales.

Entendiendo el código generado

La aplicación generada típicamente incluye:

• Componentes standalone (no NgModules)
• Interfaces TypeScript para modelos de datos
• Configuración básica de routing
• Clases de servicio para manejo de datos

Si tu prompt solicita funcionalidades de IA (como generación de texto o análisis de imágenes), el código generado puede incluir integración con la API de Gemini usando el SDK de Google GenAI (@google/genai). Este es el SDK actual de JavaScript/TypeScript listo para producción—los paquetes antiguos están obsoletos.

Puedes encontrar el SDK y los detalles de uso de la API en la documentación oficial de la API de Gemini. Evita codificar de forma fija identificadores de modelo específicos, ya que estos cambian con los ciclos de deprecación.

AI Studio vs Vertex AI: conoce la diferencia

Un error común: AI Studio no es tu entorno de ejecución de producción.

Usa AI Studio para prototipar y validar tu aplicación. Cuando estés listo para tráfico de producción, migra a Vertex AI o implementa una arquitectura backend adecuada.

Seguridad: nunca expongas claves API en Angular

Aquí está la regla crítica: las claves API no deben incrustarse en tu frontend Angular.

Las aplicaciones generadas que llaman a la API de Gemini necesitan un proxy backend. La arquitectura correcta:

Angular Frontend → Tu servidor Backend → API de Gemini

Tu backend mantiene la clave API y realiza solicitudes autenticadas a Gemini. La aplicación Angular llama a los endpoints de tu backend. Esto previene la exposición de claves en las herramientas de desarrollo del navegador o la inspección de red.

Para prototipar localmente, podrías usar temporalmente variables de entorno. Para cualquier cosa más allá de pruebas personales, implementa la capa backend.

Exportando y desplegando

Una vez satisfecho con tu aplicación generada, tienes dos caminos:

Exportar a GitHub: Haz clic en la opción de exportación para subir el proyecto completo a un repositorio nuevo o existente. Desde ahí, integra con tu pipeline de CI/CD.

Desplegar en Cloud Run: AI Studio ofrece despliegue integrado a Cloud Run para alojamiento rápido. Esto despliega un contenedor que sirve la aplicación Angular construida. Funciona bien para demos y herramientas internas, aunque las aplicaciones de producción típicamente necesitan configuración adicional.

Conclusión

El modo Build de Google AI Studio acelera significativamente la creación de prototipos Angular. Pasas de la idea al código funcional en minutos en lugar de horas.

La clave es entender qué proporciona el modo Build (estructura rápida e iteración) versus qué no proporciona (seguridad y escalado listos para producción). Úsalo para validar ideas rápidamente, luego aplica patrones de arquitectura adecuados antes de lanzar a los usuarios.

Comienza con un prompt específico, genera tu aplicación e itera desde ahí.

Preguntas frecuentes

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