GraphQL vs REST explicado con código y casos de uso

GraphQL y REST son dos enfoques ampliamente utilizados para el diseño de APIs. Cada uno tiene fortalezas y compensaciones dependiendo de cómo tu aplicación obtiene, transforma y actualiza datos. Esta guía desglosa las diferencias fundamentales entre GraphQL y REST, proporciona ejemplos y explica cuándo usar uno u otro.
Puntos clave
- Comprende las diferencias principales entre GraphQL y REST
- Aprende cuándo usar cada uno según las necesidades de la aplicación
- Observa ejemplos del mundo real y compensaciones de rendimiento
¿Qué es REST?
REST (Transferencia de Estado Representacional) es un estilo arquitectónico que estructura las APIs alrededor de recursos. Se accede a cada recurso a través de una URL única utilizando métodos HTTP como GET, POST, PUT y DELETE.
Ejemplo
GET /users
GET /users/1
GET /users/1/posts
Cada endpoint devuelve una estructura de datos fija. REST es ampliamente compatible, favorable para el almacenamiento en caché y fácil de aprender.
¿Qué es GraphQL?
GraphQL es un lenguaje de consulta para APIs. En lugar de múltiples endpoints, típicamente hay un único endpoint /graphql
. Los clientes describen exactamente qué datos necesitan, y el servidor responde con una estructura coincidente.
Ejemplo
query {
user(id: 1) {
name
posts {
title
}
}
}
Las respuestas de GraphQL devuelven solo lo que se solicita — ni más, ni menos.
REST vs GraphQL: Comparación de características
Característica REST GraphQL Obtención de datos Múltiples endpoints Consulta única flexible Sobrefetching Común Evitado Subfetching Común Evitado Versionado URL o cabeceras Evolución del esquema Caché Nativo a nivel HTTP Necesita herramientas (Apollo, Relay) Curva de aprendizaje Menor Mayor Carga de archivos Nativa Necesita configuración Herramientas Maduras y extendidas En crecimiento (Apollo, GraphiQL, etc.)
Ejemplos del mundo real
REST
- Ideal para APIs públicas y aplicaciones CRUD
- Ejemplo: Una API de blog con endpoints como
/posts
,/comments
,/users
GraphQL
- Excelente para móviles y frontends con necesidades dinámicas de datos
- Ejemplo: Un panel que obtiene un usuario, sus proyectos y registros de actividad en una sola solicitud
Comparación de código
REST: Obtener usuario y publicaciones
GET /users/1
GET /users/1/posts
El cliente debe combinar las respuestas manualmente.
GraphQL: Lo mismo en una consulta
query {
user(id: 1) {
name
posts {
title
}
}
}
El cliente obtiene todos los datos necesarios en una sola respuesta.
Rendimiento y escalabilidad
- REST se beneficia del almacenamiento en caché del navegador y CDN. Excelente para APIs estáticas o con muchas lecturas.
- GraphQL minimiza el tamaño de la carga útil pero necesita salvaguardas (límites de profundidad de consulta, limitación de tasa).
- Las consultas GraphQL excesivamente complejas pueden afectar el rendimiento del backend si no se gestionan adecuadamente.
Cuándo usar REST
- Tienes recursos bien definidos
- Tus clientes no cambian las necesidades de datos con frecuencia
- Quieres aprovechar el almacenamiento en caché HTTP
Cuándo usar GraphQL
- Tu frontend cambia frecuentemente o solicita datos profundos y anidados
- Quieres consultas flexibles desde un único endpoint
- Tus aplicaciones móviles o SPAs necesitan cargas útiles ligeras
Conclusión
Tanto REST como GraphQL son potentes. REST es simple, familiar y funciona bien para muchos casos de uso. GraphQL da a los clientes más control y eficiencia, especialmente en aplicaciones complejas. Elige según las necesidades de datos de tu aplicación, la flexibilidad del frontend y la infraestructura.
Preguntas frecuentes
No siempre. GraphQL es más flexible para necesidades de datos complejas, pero REST es más simple y mejor para APIs públicas con almacenamiento en caché.
Sí. Muchas empresas usan REST internamente y exponen GraphQL como una capa de API unificada.
No. GraphQL es una alternativa, no un reemplazo. Cada uno se adapta a diferentes necesidades.