Back

GraphQL vs REST explicado con código y casos de uso

GraphQL vs REST explicado con código y casos de uso

GraphQL y REST son dos enfoques ampliamente utilizados para el diseño de APIs. Cada uno tiene fortalezas y compensaciones dependiendo de cómo tu aplicación obtiene, transforma y actualiza datos. Esta guía desglosa las diferencias fundamentales entre GraphQL y REST, proporciona ejemplos y explica cuándo usar uno u otro.

Puntos clave

  • Comprende las diferencias principales entre GraphQL y REST
  • Aprende cuándo usar cada uno según las necesidades de la aplicación
  • Observa ejemplos del mundo real y compensaciones de rendimiento

¿Qué es REST?

REST (Transferencia de Estado Representacional) es un estilo arquitectónico que estructura las APIs alrededor de recursos. Se accede a cada recurso a través de una URL única utilizando métodos HTTP como GET, POST, PUT y DELETE.

Ejemplo

GET /users
GET /users/1
GET /users/1/posts

Cada endpoint devuelve una estructura de datos fija. REST es ampliamente compatible, favorable para el almacenamiento en caché y fácil de aprender.

¿Qué es GraphQL?

GraphQL es un lenguaje de consulta para APIs. En lugar de múltiples endpoints, típicamente hay un único endpoint /graphql. Los clientes describen exactamente qué datos necesitan, y el servidor responde con una estructura coincidente.

Ejemplo

query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
    }
  }
}

Las respuestas de GraphQL devuelven solo lo que se solicita — ni más, ni menos.

REST vs GraphQL: Comparación de características

Característica REST GraphQL Obtención de datos Múltiples endpoints Consulta única flexible Sobrefetching Común Evitado Subfetching Común Evitado Versionado URL o cabeceras Evolución del esquema Caché Nativo a nivel HTTP Necesita herramientas (Apollo, Relay) Curva de aprendizaje Menor Mayor Carga de archivos Nativa Necesita configuración Herramientas Maduras y extendidas En crecimiento (Apollo, GraphiQL, etc.)

Ejemplos del mundo real

REST

  • Ideal para APIs públicas y aplicaciones CRUD
  • Ejemplo: Una API de blog con endpoints como /posts, /comments, /users

GraphQL

  • Excelente para móviles y frontends con necesidades dinámicas de datos
  • Ejemplo: Un panel que obtiene un usuario, sus proyectos y registros de actividad en una sola solicitud

Comparación de código

REST: Obtener usuario y publicaciones

GET /users/1
GET /users/1/posts

El cliente debe combinar las respuestas manualmente.

GraphQL: Lo mismo en una consulta

query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
    }
  }
}

El cliente obtiene todos los datos necesarios en una sola respuesta.

Rendimiento y escalabilidad

  • REST se beneficia del almacenamiento en caché del navegador y CDN. Excelente para APIs estáticas o con muchas lecturas.
  • GraphQL minimiza el tamaño de la carga útil pero necesita salvaguardas (límites de profundidad de consulta, limitación de tasa).
  • Las consultas GraphQL excesivamente complejas pueden afectar el rendimiento del backend si no se gestionan adecuadamente.

Cuándo usar REST

  • Tienes recursos bien definidos
  • Tus clientes no cambian las necesidades de datos con frecuencia
  • Quieres aprovechar el almacenamiento en caché HTTP

Cuándo usar GraphQL

  • Tu frontend cambia frecuentemente o solicita datos profundos y anidados
  • Quieres consultas flexibles desde un único endpoint
  • Tus aplicaciones móviles o SPAs necesitan cargas útiles ligeras

Conclusión

Tanto REST como GraphQL son potentes. REST es simple, familiar y funciona bien para muchos casos de uso. GraphQL da a los clientes más control y eficiencia, especialmente en aplicaciones complejas. Elige según las necesidades de datos de tu aplicación, la flexibilidad del frontend y la infraestructura.

Preguntas frecuentes

No siempre. GraphQL es más flexible para necesidades de datos complejas, pero REST es más simple y mejor para APIs públicas con almacenamiento en caché.

Sí. Muchas empresas usan REST internamente y exponen GraphQL como una capa de API unificada.

No. GraphQL es una alternativa, no un reemplazo. Cada uno se adapta a diferentes necesidades.

Listen to your bugs 🧘, with OpenReplay

See how users use your app and resolve issues fast.
Loved by thousands of developers