OpenAI Codex vs. Claude Code: ¿Cuál herramienta CLI de IA es mejor para programar?

OpenAI Codex CLI y Claude Code han surgido como las principales herramientas de programación de línea de comandos impulsadas por IA en 2025, transformando la forma en que los desarrolladores interactúan con sus bases de código. Aunque ambas herramientas llevan la inteligencia artificial directamente a la terminal, representan filosofías y capacidades claramente diferentes que impactan dramáticamente en sus casos de uso ideales. Este informe proporciona una comparación exhaustiva para ayudar a los desarrolladores a elegir la herramienta adecuada para sus necesidades específicas.

Conclusión principal

Claude Code supera a OpenAI Codex CLI en tareas complejas de ingeniería de software, alcanzando una precisión del 72,7% en SWE-bench Verified en comparación con el 69,1% de Codex. Sin embargo, la naturaleza de código abierto de Codex CLI (lanzado en abril de 2025) ofrece mayor potencial de personalización a menor costo que el enfoque más potente pero de precio premium de Claude Code (lanzado en febrero de 2025). Los desarrolladores que trabajan con proyectos complejos de múltiples archivos generalmente prefieren la superior comprensión de código de Claude Code, mientras que aquellos que valoran la contribución comunitaria y la rentabilidad a menudo eligen Codex CLI, particularmente para tareas de programación más simples e implementaciones algorítmicas.

Características y capacidades principales

Ambas herramientas operan dentro de la terminal del desarrollador pero implementan enfoques fundamentalmente diferentes para la programación asistida por IA:

Integración con la línea de comandos

Ambas herramientas se integran directamente con el entorno de terminal, pero con diferentes enfoques operativos:

• Claude Code funciona como un agente integral que puede mapear bases de código completas sin selección manual de contexto. Mantiene la conciencia del proyecto mientras trabaja en tareas específicas y ofrece “modos de pensamiento” que asignan progresivamente más recursos computacionales para problemas complejos.

• OpenAI Codex CLI opera con niveles de autonomía configurables a través de tres modos distintos: Sugerir (predeterminado, lee archivos pero requiere aprobación para cambios), Edición Automática (aplica automáticamente cambios en archivos pero requiere aprobación de comandos) y Automático Completo (ejecuta tanto operaciones de archivos como comandos sin requerir aprobación).

Diferencias principales: El enfoque de Claude Code prioriza la comprensión profunda y el razonamiento, mientras que Codex CLI enfatiza el control del usuario y la configurabilidad. Claude Code sobresale en mantener el contexto a través de grandes bases de código, mientras que Codex CLI proporciona un control más granular sobre las acciones de la IA.

Arquitectura técnica

• Claude Code utiliza un modelo cliente-servidor que funciona tanto como servidor MCP (Model Context Protocol) como cliente, con una ventana de contexto de hasta 200.000 tokens. Se conecta directamente a la API de Anthropic sin servidores intermedios.

• OpenAI Codex CLI implementa una arquitectura local-primero, originalmente construida con Node.js (v22+), que incluye componentes para análisis de comandos, gestión de contexto, integración de API de OpenAI y un entorno de ejecución aislado que se ejecuta directamente en la máquina del usuario. A mediados de 2025, OpenAI está migrando Codex CLI de una implementación Node.js/TypeScript a Rust nativo. Este cambio elimina la dependencia de Node.js, simplifica la instalación y mejora la seguridad aprovechando las características de seguridad de memoria y aislamiento de Rust. Los benchmarks e informes de usuarios señalan un menor uso de memoria y un inicio más rápido, aunque el tiempo de ejecución significativo (principalmente inferencia del modelo) no se ve afectado por la reescritura.

Distinción clave: El diseño de código abierto de Codex CLI (licencia Apache 2.0) permite a los desarrolladores personalizar prácticamente todos los aspectos de la herramienta. La reescritura en Rust preserva esta flexibilidad mientras mejora la eficiencia. Claude Code, por el contrario, ofrece una experiencia más controlada pero potencialmente más segura y consistente a través de su modelo agéntico de código cerrado.

Rendimiento y benchmarks

Las diferencias de rendimiento entre estas herramientas son sustanciales y deberían influir significativamente en las decisiones de selección:

Benchmarks técnicos

• Claude Code logra un rendimiento de vanguardia en SWE-bench Verified con una puntuación del 72,7%, superando a otros modelos. Demuestra capacidades excepcionales en la planificación de cambios de código y manejo de actualizaciones full-stack.

• OpenAI Codex CLI cuando utiliza el último modelo o3, ahora puntúa aproximadamente 69,1% en SWE-bench Verified — una mejora sustancial sobre el antiguo o3-mini (~50%) y significativamente más cercano al ~72,7% de Claude Code.

Fortalezas de rendimiento en el mundo real

Claude Code sobresale en:

• Refactorización compleja en grandes bases de código
• Comprensión y modernización de código heredado
• Operaciones multi-archivo con visión arquitectónica consistente
• Finalización de tareas de extremo a extremo con supervisión mínima
• Razonamiento avanzado a través de sus capacidades de pensamiento extendido

OpenAI Codex CLI rinde mejor con:

• Generación rápida de fragmentos de código y prototipado
• Implementación y optimización de algoritmos
• Modificaciones de archivos individuales y operaciones de shell
• Flujos de trabajo personalizados gracias a su naturaleza de código abierto
• Proyectos que requieren flexibilidad específica en la selección de modelos

Estructuras de precios

Los modelos de costos difieren significativamente entre estas herramientas:

• Claude Code utiliza el precio estándar de la API de Claude: $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida (Sonnet 4). El costo promedio es aproximadamente $6 por desarrollador por día, con costos diarios que permanecen por debajo de $12 para el 90% de los usuarios. Para uso intensivo, los costos pueden alcanzar $40-50 diarios. Claude Opus 4, el nivel premium, tiene un precio más alto de $15 por millón de tokens de entrada y $75 por millón de tokens de salida.

• OpenAI Codex CLI es gratuito y de código abierto, con costos de uso de API basados en el precio estándar de tokens de OpenAI. La herramienta en sí no tiene costo, solo las llamadas a la API. Los cambios de código de tamaño medio típicamente cuestan $3-4 con el modelo o3. OpenAI también ofrece una iniciativa de subvenciones de API de $1 millón para proyectos de Codex CLI de código abierto.

Consideración de eficiencia de costos: Aunque Claude Code generalmente cuesta más, su mayor rendimiento puede justificar la prima para tareas complejas donde el ahorro de tiempo del desarrollador supera los costos de la API.

Experiencia de usuario

Instalación y configuración

Ambas herramientas utilizan NPM para la instalación:

# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project-directory
claude

# OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
codex

Interfaz y flujo de trabajo

• Claude Code proporciona comandos integrados con barra diagonal (como /init, /bug, /config, /vim) para gestionar configuraciones y flujos de trabajo. Su modelo de permisos solicita aprobación antes de ejecutar comandos potencialmente impactantes. La herramienta también admite la creación de comandos personalizados mediante archivos Markdown.

• OpenAI Codex CLI ofrece flags de línea de comandos y archivos de configuración para personalización. Sus tres modos operativos controlan el nivel de autonomía otorgado a la herramienta, y las opciones de configuración incluyen archivos de configuración personal, instrucciones específicas del proyecto y variables de entorno.

Diferencia de filosofía UX: Claude Code presenta una experiencia más pulida e integrada que requiere menos configuración, mientras que Codex CLI ofrece mayor flexibilidad pero puede requerir más configuración para lograr una integración óptima del flujo de trabajo.

Soporte de lenguajes de programación

Ambas herramientas manejan una amplia gama de lenguajes de programación con diferentes áreas de fortaleza:

Competencia lingüística de Claude Code

• Más fuerte: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C++, HTML/CSS
• Bueno: Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin
• Frameworks: Fuerte comprensión de React, Angular, Vue, Django, Flask, Spring y más

Competencia lingüística de OpenAI Codex CLI

• Primario: Python, JavaScript/TypeScript, Shell/Bash
• Fuerte: Go, Ruby, PHP, HTML/CSS, SQL, Java
• Básico: C/C++, Rust, Swift, Perl, C#

Nota de rendimiento: Aunque ambas herramientas pueden trabajar con prácticamente cualquier lenguaje, Claude Code generalmente demuestra una calidad más consistente en una gama más amplia de lenguajes y frameworks.

Casos de uso del mundo real

Las organizaciones están implementando estas herramientas para diferentes escenarios basados en sus fortalezas:

Claude Code sobresale en:

• Entornos empresariales que requieren comprensión profunda del código y refactorización de bases de código heredadas complejas
• Proyectos multi-archivo donde la consistencia arquitectónica es crítica
• Generación de documentación que representa con precisión la arquitectura del sistema
• Gestión del flujo de trabajo de Git incluyendo la creación de commits, PRs y resolución de conflictos de fusión
• Incorporación de desarrolladores a bases de código desconocidas rápidamente

OpenAI Codex CLI brilla con:

• Entornos de startups y proyectos de código abierto que aprovechan su programa de subvenciones de API
• Prototipado rápido de componentes y características
• Flujos de trabajo centrados en terminal donde la integración de comandos es vital
• Desarrollo impulsado por la comunidad donde la personalización y extensión son prioridades
• Aprendizaje de nuevos lenguajes o frameworks a través de la generación de ejemplos

Desarrollos y actualizaciones de 2025

Ambas herramientas han experimentado desarrollos significativos en 2025:

Hitos de Claude Code:

• Lanzamiento inicial: 24 de febrero de 2025, junto con Claude 3.7 Sonnet
• Disponibilidad general: Ampliamente disponible a finales de mayo de 2025 para usuarios de Claude Pro y Max
• Integraciones IDE: Extensiones oficiales ahora disponibles para VS Code e IDEs de JetBrains
• Soporte CI/CD: Se integra con GitHub Actions para flujos de trabajo de integración continua
• SDK y Hooks: Ofrece SDKs en TypeScript y Python, además de hooks de ciclo de vida para extensibilidad
• Guía de mejores prácticas: Publicada en abril de 2025
• Pensamiento extendido: Introducción de modos de pensamiento escalonados, incluyendo “ultrathink” con presupuesto de 31.999 tokens
• Soporte de protocolo MCP: Añadida integración con servidores de Model Context Protocol

Avances de OpenAI Codex CLI:

• Lanzamiento inicial: 15 de abril de 2025, junto con los modelos o3 y o4-mini de OpenAI
• CLI en Rust: Codex CLI está siendo reescrito en Rust para mejor rendimiento y soporte multiplataforma
• Integración con VS Code: Las extensiones creadas por la comunidad ahora ofrecen características de Codex CLI dentro del editor
• Soporte multi-proveedor: Añadido en mayo de 2025, permitiendo la integración con proveedores de modelos alternativos
• Programa de subvenciones de API de $1M: Establecido para apoyar el desarrollo de código abierto
• Contribuciones de la comunidad: Docenas de pull requests y extensiones fusionadas en semanas después del lanzamiento

Fortalezas y limitaciones

Fortalezas de Claude Code:

• Superior comprensión de la base de código y capacidad para mantener el contexto en proyectos grandes
• Capacidades de pensamiento extendido para un razonamiento más profundo sobre problemas complejos
• Mayor autonomía para la finalización de tareas de extremo a extremo
• Rendimiento líder en la industria en tareas de ingeniería de software
• Fuerte comprensión arquitectónica con menos “alucinaciones”

Limitaciones de Claude Code:

• Mayor costo que puede acumularse rápidamente para tareas complejas
• Solicitudes de permisos que algunos usuarios encuentran excesivas
• Sin soporte nativo para Windows (requiere WSL)
• Naturaleza de código cerrado que limita la personalización

Fortalezas de OpenAI Codex CLI:

• Diseño de código abierto que permite contribuciones comunitarias y personalización
• Soporte multi-modelo para optimizar las compensaciones costo/rendimiento
• Fuertes controles de seguridad aislados por defecto
• Menor costo para tareas de codificación rutinarias
• Niveles de autonomía configurables que dan control preciso sobre las acciones de la IA

Limitaciones de OpenAI Codex CLI:

• Menor rendimiento en benchmarks comparado con Claude Code
• Menos efectivo con comprensión arquitectónica compleja
• Alucinaciones de código generando ocasionalmente referencias a componentes inexistentes
• Limitaciones de contexto cuando se trabaja con bases de código muy grandes
• Soporte para Windows requiere WSL2

Público objetivo: ¿Qué herramienta se adapta a qué desarrollador?

El perfil de usuario ideal difiere significativamente entre estas herramientas:

Claude Code es mejor para:

• Desarrolladores empresariales que trabajan en bases de código grandes y complejas
• Equipos que mantienen sistemas heredados que requieren comprensión arquitectónica profunda
• Desarrolladores dispuestos a pagar una prima por mayor autonomía y rendimiento
• Proyectos que requieren refactorización multi-archivo con consistencia arquitectónica
• Especialistas en documentación que necesitan representaciones precisas del sistema

OpenAI Codex CLI es adecuado para:

• Colaboradores de código abierto que aprovechan las subvenciones de API y extensiones comunitarias
• Desarrolladores conscientes del costo que priorizan el valor sobre el máximo rendimiento
• Equipos que requieren flujos de trabajo personalizables y flexibilidad en la selección de modelos
• Programadores centrados en la terminal enfocados en la integración de línea de comandos
• Desarrolladores que trabajan en bases de código más pequeñas o modificaciones de archivos individuales

Conclusión

La elección entre Claude Code y OpenAI Codex CLI finalmente se reduce a necesidades y prioridades específicas. Claude Code ofrece rendimiento superior, razonamiento más profundo y mejor comprensión de la base de código a un precio premium, mientras que Codex CLI proporciona mayor personalización, costos más bajos e innovación impulsada por la comunidad.

Muchos equipos profesionales están adoptando ambas herramientas para diferentes flujos de trabajo—usando Claude Code para refactorización compleja y trabajo arquitectónico, mientras emplean Codex CLI para tareas rutinarias y prototipado rápido. A medida que estas herramientas evolucionan a través de 2025 y más allá, sus distintas filosofías probablemente darán forma a cómo la IA continúa transformando las prácticas de desarrollo de software.

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