Débuter avec Aider : Codage assisté par IA depuis le terminal

Si vous en avez assez de basculer entre votre terminal et votre IDE juste pour obtenir une assistance IA pour votre code, Aider offre une alternative convaincante. Cet assistant de codage IA Aider open-source apporte la programmation en binôme assistée par LLM directement dans votre ligne de commande, fonctionnant de manière transparente avec vos dépôts git existants sans nécessiter de plugins IDE ou d’onglets de navigateur.

Qu’est-ce qu’Aider ? Comprendre l’approche terminal-first

Aider est un outil en ligne de commande qui connecte votre dépôt git local aux LLM modernes comme GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ou DeepSeek. Contrairement à GitHub Copilot ou Cursor, qui fonctionnent comme des extensions d’IDE, Aider adopte un workflow terminal Aider qui s’intègre naturellement dans les pratiques de développement centrées sur la ligne de commande.

L’outil crée une carte du dépôt — essentiellement une collection de signatures de fonctions et de structures de fichiers — qui donne au LLM le contexte de l’ensemble de votre base de code. Cela permet des modifications intelligentes multi-fichiers qui respectent l’architecture de votre projet tout en maintenant un historique git propre avec des commits automatiques et descriptifs.

Installation : Plusieurs chemins pour différents workflows

Configuration rapide avec pip

L’installation la plus simple utilise le gestionnaire de paquets Python :

python -m pip install aider-install

Pour des environnements isolés, envisagez d’utiliser pipx ou uv :

pipx install aider-chat
# ou
uv tool install aider-chat

Alternative Docker

Pour une isolation complète ou une intégration CI/CD :

docker pull paulgauthier/aider
docker run -it --volume $(pwd):/app paulgauthier/aider --openai-api-key $OPENAI_API_KEY

Prérequis et dépannage

Aider nécessite Python 3.9+ et git. Les problèmes d’installation courants incluent :

• Conflits de version Python : utilisez des environnements virtuels ou pyenv
• Erreurs de permission sous Windows : exécutez PowerShell en tant qu’administrateur
• Git manquant : installez-le via le gestionnaire de paquets de votre système

Workflow principal : CLI de programmation en binôme IA en action

Démarrer votre session

Naviguez vers n’importe quel dépôt git et lancez Aider :

cd votre-projet
aider

L’outil démarre en « mode code » par défaut, prêt à effectuer des modifications directes de fichiers.

Ajouter des fichiers au contexte

Spécifiez les fichiers avec lesquels Aider doit travailler :

# Démarrer avec des fichiers spécifiques
aider src/main.js src/utils.js

# Ou ajouter des fichiers pendant la session
/add src/components/Button.jsx

Conseil de pro : n’ajoutez que les fichiers que vous devez modifier. Aider extrait automatiquement le contexte des fichiers associés sans les ajouter explicitement, ce qui permet de maintenir une utilisation efficace des tokens.

Effectuer des modifications via le langage naturel

Demandez des modifications en français simple :

Ajoute la gestion des erreurs à la fonction fetchData avec une logique de réessai

Refactorise la classe UserService pour utiliser l'injection de dépendances

Écris des tests unitaires pour le module d'authentification

Aider vous montre les différences avant de commiter, assurant la transparence de chaque modification.

Commandes slash essentielles pour des workflows efficaces

L’expérience CLI de programmation en binôme IA se concentre autour de ces commandes clés :

• /add - Inclure des fichiers dans le contexte d’édition
• /drop - Retirer des fichiers pour libérer de l’espace token
• /undo - Annuler le dernier commit effectué par Aider
• /diff - Examiner les modifications récentes
• /model claude-3-5-sonnet - Changer de LLM en cours de session
• /tokens - Surveiller l’utilisation du contexte et les coûts
• /run pytest - Exécuter les tests et laisser Aider corriger les échecs

Configuration : Clés API et configuration de l’environnement

Configurer les connexions LLM

Créez un fichier .env à la racine de votre projet ou dans votre répertoire personnel :

OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
DEEPSEEK_API_KEY=...

Pour les modèles locaux via Ollama :

# Démarrez d'abord le serveur Ollama
ollama serve

# Puis utilisez-le avec Aider
aider --model ollama/deepseek-coder-v2

Configuration avancée avec YAML

Créez .aider.conf.yml pour des paramètres persistants :

model: gpt-4o
auto-commits: true
dark-mode: true
edit-format: diff

Aider vs outils IDE : Faire le bon choix

Quand Aider excelle

Le workflow terminal Aider brille pour les développeurs qui :

• Préfèrent vim, emacs ou des éditeurs basés sur le terminal
• Travaillent extensivement via SSH sur des serveurs distants
• Valorisent le développement git-first avec un historique de commits propre
• Ont besoin d’une assistance IA scriptable et reproductible
• Veulent un contrôle total sur la sélection des LLM et les coûts

Compromis par rapport aux extensions IDE

Contrairement à Copilot ou Cursor, Aider :

• Nécessite une gestion explicite du contexte des fichiers
• N’offre pas de complétions en ligne
• Fonctionne indépendamment de votre choix d’éditeur
• Fournit une transparence complète sur l’utilisation des tokens
• Prend en charge le changement entre plusieurs LLM en cours de session via des commandes de chat

Optimisation des coûts et performances

Surveillez l’utilisation des tokens avec /tokens et optimisez en :

• Utilisant /drop pour retirer les fichiers inutiles
• Passant à des modèles efficaces comme DeepSeek pour les tâches simples
• Activant la mise en cache des prompts avec --cache-prompts pour les modèles Anthropic
• Exploitant les modèles locaux pour le code sensible à la confidentialité

Les coûts typiques varient de 0,01 à 0,10 $ par implémentation de fonctionnalité avec GPT-4o, nettement moins avec DeepSeek ou des modèles locaux.

Conclusion

Aider représente une philosophie différente dans le développement assisté par IA — une philosophie qui privilégie l’efficacité du terminal, l’intégration git et le contrôle du développeur plutôt que la commodité de l’IDE. Pour les développeurs à l’aise avec les workflows en ligne de commande qui souhaitent une assistance IA transparente et puissante sans quitter leur terminal, Aider offre une alternative convaincante aux outils traditionnels basés sur l’IDE. Sa capacité à fonctionner avec n’importe quel éditeur, à prendre en charge plusieurs LLM et à maintenir un historique git propre le rend particulièrement précieux pour les équipes ayant des préférences d’outillage diverses ou des workflows de développement stricts.

FAQ

Understand every bug

Uncover frustrations, understand bugs and fix slowdowns like never before with OpenReplay — the open-source session replay tool for developers. Self-host it in minutes, and have complete control over your customer data. Check our GitHub repo and join the thousands of developers in our community.