GraphQL vs REST expliqué avec du code et des cas d'utilisation

GraphQL et REST sont deux approches largement utilisées pour la conception d’API. Chacune présente des forces et des compromis selon la façon dont votre application récupère, transforme et met à jour les données. Ce guide détaille les différences fondamentales entre GraphQL et REST, fournit des exemples et explique quand utiliser l’un plutôt que l’autre.
Points clés
- Comprendre les différences essentielles entre GraphQL et REST
- Apprendre quand utiliser chacun selon les besoins de l’application
- Voir des exemples concrets et les compromis de performance
Qu’est-ce que REST ?
REST (Representational State Transfer) est un style architectural qui structure les API autour de ressources. Chaque ressource est accessible via une URL unique en utilisant des méthodes HTTP comme GET, POST, PUT et DELETE.
Exemple
GET /users
GET /users/1
GET /users/1/posts
Chaque point d’accès renvoie une structure de données fixe. REST est largement pris en charge, compatible avec la mise en cache et facile à apprendre.
Qu’est-ce que GraphQL ?
GraphQL est un langage de requête pour les API. Au lieu de multiples points d’accès, il n’y a généralement qu’un seul point d’accès /graphql
. Les clients décrivent exactement les données dont ils ont besoin, et le serveur répond avec une structure correspondante.
Exemple
query {
user(id: 1) {
name
posts {
title
}
}
}
Les réponses GraphQL renvoient uniquement ce qui est demandé — ni plus, ni moins.
REST vs GraphQL : Comparaison des fonctionnalités
Fonctionnalité REST GraphQL Récupération de données Plusieurs points d’accès Une seule requête flexible Sur-récupération Fréquente Évitée Sous-récupération Fréquente Évitée Versionnement URL ou en-têtes Évolution du schéma Mise en cache Native au niveau HTTP Nécessite des outils (Apollo, Relay) Courbe d’apprentissage Plus faible Plus élevée Téléchargement de fichiers Natif Nécessite une configuration Outillage Mature et répandu En croissance (Apollo, GraphiQL, etc.)
Exemples concrets
REST
- Idéal pour les API publiques et les applications CRUD
- Exemple : Une API de blog avec des points d’accès comme
/posts
,/comments
,/users
GraphQL
- Excellent pour les applications mobiles et les frontends avec des besoins de données dynamiques
- Exemple : Un tableau de bord qui récupère un utilisateur, ses projets et ses journaux d’activité en une seule requête
Comparaison de code
REST : Récupérer un utilisateur et ses publications
GET /users/1
GET /users/1/posts
Le client doit combiner manuellement les réponses.
GraphQL : La même chose en une seule requête
query {
user(id: 1) {
name
posts {
title
}
}
}
Le client obtient toutes les données nécessaires en une seule réponse.
Performance et mise à l’échelle
- REST bénéficie de la mise en cache par le navigateur et les CDN. Idéal pour les API statiques ou à forte dominante de lecture.
- GraphQL minimise la taille des données transmises mais nécessite des protections (limites de profondeur de requête, limitation de débit).
- Des requêtes GraphQL trop complexes peuvent affecter les performances du backend si elles ne sont pas gérées correctement.
Quand utiliser REST
- Vous avez des ressources bien définies
- Les besoins en données de vos clients ne changent pas souvent
- Vous souhaitez tirer parti de la mise en cache HTTP
Quand utiliser GraphQL
- Votre frontend change fréquemment ou demande des données profondes et imbriquées
- Vous voulez des requêtes flexibles à partir d’un point d’accès unique
- Vos applications mobiles ou SPA ont besoin de charges utiles légères
Conclusion
REST et GraphQL sont tous deux puissants. REST est simple, familier et fonctionne bien pour de nombreux cas d’utilisation. GraphQL offre aux clients plus de contrôle et d’efficacité, particulièrement dans les applications complexes. Choisissez en fonction des besoins en données de votre application, de la flexibilité du frontend et de l’infrastructure.
FAQ
Pas toujours. GraphQL est plus flexible pour les besoins de données complexes, mais REST est plus simple et mieux adapté aux API publiques avec mise en cache.
Oui. De nombreuses entreprises utilisent REST en interne et exposent GraphQL comme une couche d'API unifiée.
Non. GraphQL est une alternative, pas un remplacement. Chacun répond à des besoins différents.