llms.txt : Une nouvelle façon pour l'IA de lire votre site

Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et Claude font face à un problème fondamental lors de l’exploration de sites web : leurs fenêtres de contexte sont trop petites pour traiter des sites entiers, et convertir des pages HTML complexes remplies de navigation, de publicités et de JavaScript en texte compatible avec l’IA est à la fois difficile et imprécis. Le standard de crawling IA llms.txt offre une solution—un simple fichier texte qui indique aux systèmes d’IA exactement quel contenu compte le plus sur votre site.

Qu’est-ce que llms.txt ?

Le fichier llms.txt est un standard proposé conçu pour aider les systèmes d’IA à comprendre et utiliser le contenu des sites web plus efficacement. Similaire à la façon dont robots.txt guide les crawlers de moteurs de recherche et sitemap.xml liste les URL disponibles, llms.txt fournit à l’IA une carte structurée et organisée de votre contenu le plus important.

Situé à la racine de votre domaine (https://votredomaine.com/llms.txt), ce fichier au format Markdown donne aux crawlers IA un chemin clair vers votre contenu à haute valeur ajoutée sans le bruit des éléments de navigation, publicités ou composants rendus par JavaScript qui confondent souvent les systèmes automatisés.

Le problème que résout llms.txt

Les sites web modernes présentent deux défis majeurs pour les crawlers IA :

1. Complexité technique : La plupart des crawlers IA ne peuvent lire que du HTML basique, ratant le contenu chargé par JavaScript
2. Surcharge d’informations : Sans guidance, les systèmes d’IA gaspillent des ressources computationnelles en traitant des pages non pertinentes comme d’anciens articles de blog ou des sections administratives

Le standard de crawling IA llms.txt adresse ces deux problèmes en fournissant un format propre et structuré qui aide les systèmes d’IA à identifier et traiter rapidement votre contenu le plus précieux.

Comment llms.txt diffère de robots.txt et sitemap.xml

Bien que ces fichiers puissent sembler similaires, chacun sert un objectif distinct :

robots.txt : Le gardien

• Objectif : Indique aux crawlers où NE PAS aller
• Format : Texte simple avec des directives User-agent et Disallow
• Exemple : Disallow: /admin/

sitemap.xml : Le navigateur

• Objectif : Liste toutes les URL disponibles pour l’indexation
• Format : XML avec des entrées d’URL et métadonnées
• Exemple : <url><loc>https://example.com/page</loc></url>

llms.txt : Le guide IA

• Objectif : Montre à l’IA quel contenu compte et comment il est structuré
• Format : Markdown avec organisation sémantique
• Focus : Signification du contenu et hiérarchie pour la compréhension par l’IA

Structure du fichier et implémentation

Le fichier llms.txt utilise le formatage Markdown standard. Voici un exemple compact :

# Nom de l'entreprise
> Brève description de ce que fait votre entreprise

## Produits
- [API Produit](https://example.com/api): Documentation API RESTful
- [Guide SDK](https://example.com/sdk): Implémentation SDK JavaScript

## Documentation
- [Premiers pas](https://example.com/docs/start): Guide de configuration rapide
- [Authentification](https://example.com/docs/auth): Flux OAuth 2.0

## Ressources
- [Journal des modifications](https://example.com/changelog): Dernières mises à jour
- [Statut](https://example.com/status): Disponibilité du service

llms-full.txt optionnel

Pour les sites complets, vous pouvez créer un fichier llms-full.txt supplémentaire contenant des informations plus détaillées. Le fichier llms.txt principal sert d’aperçu concis, tandis que llms-full.txt fournit une documentation extensive, des exemples de code et des détails techniques plus approfondis.

Adoption actuelle et exemples concrets

Plusieurs entreprises axées développeurs ont déjà implémenté le standard de crawling IA llms.txt :

• Mintlify : Plateforme de documentation développeur
• FastHTML : Framework web moderne
• Anthropic : Entreprise de sécurité IA (créateurs de Claude)
• Vercel : Plateforme cloud frontend
• Cloudflare : Infrastructure web et sécurité

Selon des données récentes, environ 950 domaines ont publié des fichiers llms.txt—un nombre petit mais croissant qui inclut de nombreuses entreprises technologiques influentes.

Avantages et limitations

Avantages potentiels

• Compréhension IA améliorée : Un contenu propre et structuré aide l’IA à mieux comprendre votre site
• Efficacité computationnelle : Réduit les ressources nécessaires pour que l’IA traite votre contenu
• Contrôle du contenu : Vous décidez ce que les systèmes d’IA doivent prioriser
• Positionnement futur : L’adoption précoce peut fournir des avantages à mesure que le standard évolue

Limitations actuelles

La plus grande limitation ? Aucun fournisseur d’IA majeur ne supporte officiellement llms.txt encore. OpenAI, Google et Anthropic n’ont pas confirmé que leurs crawlers utilisent ces fichiers. Comme l’a noté John Mueller de Google : “À ma connaissance, aucun des services d’IA n’a dit qu’ils utilisent llms.txt.”

Cela rend llms.txt largement spéculatif actuellement—bien qu’Anthropic publiant leur propre fichier llms.txt suggère qu’ils considèrent au moins le standard.

Quand expérimenter avec llms.txt

Malgré les limitations actuelles, implémenter llms.txt pourrait avoir du sens si vous :

• Gérez un site axé développeurs avec une documentation extensive
• Voulez expérimenter avec les standards web émergents
• Avez du contenu structuré qui est déjà bien organisé
• Croyez au positionnement pour une adoption potentielle future par les crawlers IA

Le coût d’implémentation est minimal—c’est juste un fichier Markdown hébergé sur votre serveur. Il n’y a pas d’inconvénient au-delà du temps passé à le créer.

Étapes d’implémentation rapide

1. Créez un nouveau fichier nommé llms.txt
2. Structurez votre contenu en utilisant les en-têtes et listes Markdown
3. Téléchargez dans votre répertoire racine
4. Créez optionnellement llms-full.txt pour une documentation complète
5. Maintenez les deux fichiers à jour à mesure que votre contenu change

Conclusion

Le standard de crawling IA llms.txt représente une tentative intéressante de résoudre des problèmes réels avec l’exploration web par IA. Bien que les fournisseurs d’IA majeurs ne l’aient pas encore officiellement adopté, l’effort d’implémentation minimal et les bénéfices futurs potentiels en font quelque chose à considérer pour les sites techniques. Alors que l’IA continue de remodeler la façon dont les gens trouvent et consomment l’information, des standards comme llms.txt peuvent devenir essentiels pour maintenir la visibilité dans les réponses générées par IA.

FAQ