Choisir entre REST, GraphQL et MCP ne se résume pas à ce qui est “nouveau” ou “populaire”. Il s’agit de ce qui correspond aux besoins de votre projet. En tant que développeur junior, connaître le bon outil pour la bonne situation peut vous faire gagner du temps et éviter des frustrations. Ce guide explique quand utiliser chaque option — de manière pratique, simple et avec des exemples concrets.

1. Quand utiliser REST

Utilisez REST si :

• Votre application traite des ressources simples qui se mappent proprement aux URL.
• Vous voulez un cache performant, un débogage simple et le soutien d’une communauté mature.
• Vous n’avez pas besoin de requêtes hautement dynamiques côté client.

Exemple : Un backend de blog simple

Dans une plateforme de blog :

GET /posts       # Get all blog posts
GET /posts/1     # Get the blog post with ID 1
POST /posts      # Create a new blog post
PUT /posts/1     # Update post 1
DELETE /posts/1  # Delete post 1

Vous pouvez facilement modéliser les Articles, Utilisateurs, Commentaires, etc., en utilisant les verbes HTTP de base (GET, POST, PUT, DELETE).

Pourquoi REST convient ici :

• La structure est prévisible.
• Les méthodes HTTP correspondent directement aux opérations.
• C’est facile à utiliser avec les outils de navigateur et les bibliothèques comme fetch, axios, etc.

Idéal pour les applications CRUD, les backends pour applications mobiles, les microservices.

2. Quand utiliser GraphQL

Utilisez GraphQL si :

• Vous avez souvent besoin de récupérer des données liées ou imbriquées de manière flexible.
• Vous voulez que les clients (le navigateur ou l’application) ne demandent que les champs dont ils ont besoin.
• Vous visez à minimiser le nombre de requêtes réseau.

Exemple : Un catalogue de produits pour une application e-commerce

Au lieu de faire plusieurs appels REST pour les informations produit et les avis, vous pouvez interroger comme ceci :

query {
  product(id: "123") {
    name
    price
    images {
      url
      altText
    }
    reviews {
      author
      rating
      comment
    }
  }
}

Une seule requête — et vous obtenez tout ce dont vous avez besoin.

Pourquoi GraphQL convient ici :

• Vous évitez la sur-récupération (obtenir trop de données) et la sous-récupération (manquer des données).
• Vous optimisez pour les appareils mobiles avec des réseaux plus lents.
• Cela convient aux applications où les développeurs front-end avancent rapidement et veulent contrôler les données.

Idéal pour les SPA (Applications à Page Unique), les applications mobiles, les tableaux de bord.

3. Quand utiliser MCP

Utilisez MCP si :

• Vous construisez des produits centrés sur l’IA qui nécessitent qu’un LLM (comme Claude, GPT) interagisse avec des systèmes en direct.
• Vous voulez une communication bidirectionnelle dynamique : des modèles qui découvrent et utilisent des outils en temps réel.
• Vous avez besoin que votre application soit native IA, pas seulement assistée par l’IA.

Exemple : Agent IA écrivant dans une base de données

Plutôt que de coder chaque interaction manuellement, le LLM peut découvrir et utiliser les opérations disponibles :

# Example of calling an MCP-discovered tool

# Connect to the MCP client
mcp_client = MCPClient()

# Discover available tools
available_tools = mcp_client.list_tools()

# Find the tool for database insert
db_insert_tool = available_tools["insert_user"]

# Execute it
response = db_insert_tool.execute({
    "username": "new_user",
    "email": "user@example.com"
})

print(response)

Le modèle n’avait pas besoin de “connaître” la base de données au préalable. Le serveur MCP a décrit l’outil, et le LLM l’a utilisé.

Pourquoi MCP convient ici :

• Vous pouvez ajouter, supprimer et mettre à niveau des outils sans ré-entraîner ou re-prompting le modèle.
• Les LLM travaillent avec des API, des bases de données et du stockage de manière universelle.
• Cela réduit le code de liaison personnalisé dont vous avez habituellement besoin lors de la création d’applications basées sur des agents.

Idéal pour les applications d’IA, les agents IA, les LLM utilisant des outils.

Tableau comparatif rapide

Bonus : 5 questions rapides pour choisir entre REST, GraphQL et MCP

Conclusion

Choisir entre REST, GraphQL et MCP ne concerne pas l’engouement — il s’agit de comprendre les besoins de votre application :

• Choisissez REST si vous avez besoin de simplicité et d’un large support d’outils.
• Choisissez GraphQL si vous voulez des requêtes flexibles et un contrôle sur la taille des données.
• Choisissez MCP si vous construisez des applications où l’IA est l’acteur principal, pas juste un assistant.

Chaque approche correspond à un avenir différent : REST pour les applications traditionnelles, GraphQL pour les front-ends dynamiques, et MCP pour les systèmes alimentés par l’IA.

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