Depuis le blog OpenReplay
Comment intégrer l'outil Codex CLI d'OpenAI dans votre flux de travail de développement
Intégration d'OpenAI Codex CLI dans un terminal via Git, VS Code et CI/CD pour automatiser les tâches de code par prompts en langage naturel.
v0 vs Replit vs Bolt : Quelles sont les différences ?
Comparaison de v0, Replit et Bolt.new sur leurs fonctionnalités, cas d'usage et limites pour choisir la bonne plateforme de développement web IA.
IDEs basés sur navigateur vs IDEs de bureau pour le développement d'applications à long terme
Comparatif de Bolt.new, Firebase Studio, Cursor et Windsurf sur la vitesse, les fonctionnalités IA et l'outillage pour le développement full-stack.
Comment configurer l'IA locale dans votre terminal avec Wave et Ollama
Utiliser Wave Terminal et Ollama pour exécuter Llama 2 localement dans le terminal, sans API cloud ni connexion internet après l'installation.
Comment exposer votre API REST interne à votre serveur MCP
Connexion d'API REST existantes à un serveur MCP via Python, HTTPX et des outils structurés pour exposer des endpoints à une intégration IA contrôlée.
Comment étendre votre serveur MCP avec un accès à une base de données
Intégrer PostgreSQL à un serveur MCP Python via le connection pooling, Pydantic et les requêtes paramétrées pour exposer des données réelles à un LLM.
Comment obtenir les meilleurs résultats des outils de codage IA : un guide pratique
Tirer le meilleur parti de Cursor, Windsurf et Claude Code grâce à une planification structurée, aux bonnes pratiques Git et aux tests d'intégration.
Paramètres essentiels de configuration git que chaque développeur devrait connaître
Configurer l'identité Git, le comportement du push, l'affichage des diffs et la signature des commits permet de réduire les erreurs et de gagner en efficacité.
Conseils de configuration Git pour push et pull pour une meilleure collaboration en équipe
Configurer les paramètres Git push et pull pour éviter les conflits de merge, automatiser le suivi upstream et maintenir un historique de dépôt cohérent.
Quand utiliser MCP vs REST vs GraphQL dans votre projet
Comparaison de REST, GraphQL et MCP appliquée à des cas réels pour identifier le style d'API le mieux adapté à une application web, mobile ou IA-native.
Comment signer vos commits git avec des clés GPG
Générer une clé GPG, configurer Git pour la signature automatique des commits et publier la clé publique sur GitHub pour afficher le badge Verified.
Configuration d'un modèle de commit git : un guide étape par étape
Configurer un modèle de commit Git permet d'écrire des messages cohérents et clairs plus rapidement, tout en améliorant les revues de code dans tous les dépôts.
Comment améliorer la lisibilité des diff git avec diff-so-fancy
Configurer diff-so-fancy pour mettre en évidence les changements mot par mot, clarifier les en-têtes de blocs et accélérer les revues de code.
Utilisation des raccourcis d'URL git pour accélérer le clonage de dépôts
Configurer des raccourcis d'URL Git permet d'associer des préfixes courts aux URLs de GitHub, GitLab ou serveurs internes pour accélérer le clonage.
Comment créer et utiliser des alias git pour un flux de travail plus rapide
Créer et configurer des alias Git pour des commandes comme git status, git diff et git push permet d'accélérer le flux de travail sur l'ensemble des dépôts.
Comment Lovable.dev et Firebase Studio diffèrent
Comparatif entre Lovable.dev et Firebase Studio : prototypage IA, stack technique, tarification et déploiement pour choisir l'outil adapté au projet.
Bolt.new vs Firebase Studio : Environnements de développement intégrés (IDE) sur navigateur pour le prototypage rapide d'applications
Comparatif de Bolt.new et Firebase Studio sur la vitesse, l'expérience développeur et le support des frameworks pour choisir l'IDE navigateur adapté.
Warp.dev vs Wave Terminal.dev : Choisir le bon terminal alimenté par l'IA pour les développeurs
Comparatif Warp.dev et Wave Terminal.dev sur les fonctionnalités IA, performances et collaboration pour choisir le terminal adapté à son flux de travail.
Guide du développeur pour l'écosystème MCP : clients, serveurs et standards
Une vue structurée des clients, serveurs et standards MCP permet de connecter les LLMs à des services externes sans intégrations personnalisées fragiles.
Comment exposer votre API existante aux LLM via MCP : Un guide complet
Construction d'un serveur Python MCP pour exposer une REST API aux LLM via tools et resources, afin que tout assistant IA compatible MCP puisse y accéder.
MCP vs REST vs GraphQL : en quoi les API axées sur les LLM sont différentes
Comparaison de MCP, REST et GraphQL pour saisir comment les API axées sur les LLM diffèrent en structure, sessions avec état et accès aux outils.
Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ? Une introduction pratique pour les développeurs
Le Model Context Protocol d'Anthropic connecte les modèles d'IA à des outils externes comme Postgres et GitHub via une architecture client-serveur standardisée.
Comment construire un serveur MCP : Guide étape par étape avec exemples de code
Construction d'un serveur Python MCP fonctionnel, définition des ressources et outils, validation des entrées avec Pydantic et connexion à Claude Desktop.
Qu'est-ce que les scripts React ? Guide du développeur
Les React scripts sont au coeur de tout projet Create React App : rôle de chaque commande, intégration de Webpack et Babel, et quand éjecter.