OpenReplay ブログ
ビルドとスタートだけではない、NPMスクリプトの実践的な活用法
NPMスクリプトはビルドだけでなく、リント、テスト、リリース管理にも活用できる。cross-envやrimrafを使えば、クロスプラットフォームで一貫したワークフローを維持できる。
GSAPのScrollTriggerアニメーションでUIに生命を吹き込む
GSAPのScrollTriggerプラグインを使い、スクラブ、ピン留め、視差効果など、スクロールに自然に反応するアニメーションを構築する方法を解説する。
Zustand vs Jotai: React アプリに最適なステート管理ライブラリの選び方
ZustandとJotaiのパフォーマンス、TypeScriptサポート、メンタルモデルを比較し、Reactプロジェクトに適したステート管理ライブラリの選び方を解説する。
フレームワーク不要：Vanilla JavaScriptでフォーム入力を処理する
Vanilla JavaScriptでフォーム送信をキャプチャし、HTML5制約によるバリデーションとFormData APIを使った入力値の読み取り方を解説する。
Nx を使用したモノレポ管理の始め方
Nx モノレポワークスペースのセットアップから、React アプリの管理、コード共有、スマートキャッシュと affected コマンドによるビルド最適化までを解説する。
.envファイルと秘密情報をコミットしない技術
APIキーやデータベース認証情報をenvファイルに保存し、Node.jsのdotenvで読み込むことで、シークレット情報をバージョン管理から除外して保護する方法を解説する。
Rem vs Px: モダンCSSにおける各単位の使い分けとその方法
CSSのremとpxを比較し、アクセシビリティへの影響を理解した上で、62.5%テクニックを活用してスケーラブルなレスポンシブレイアウトを構築する方法を解説する。
ReactにおけるAPI呼び出しの最適化：デバウンス戦略の詳細解説
useCallbackとカスタムフックを活用したReact APIコールのデバウンス処理により、無駄なリクエストを削減し、タイムアウトのクリーンアップ漏れによるメモリリークを防ぐ。
VS Code フォーク戦争：Cursor vs. Windsurf vs. Firebase Studio
Cursor、Windsurf、Firebase Studioを比較し、開発ワークフローと生産性向上に適したAI搭載VS Codeフォークを選ぼう。
OpenAI Codex対Claude Code：コーディングに最適なCLI AIツールはどちらか？
OpenAI Codex CLIとClaude Codeをベンチマーク、アーキテクチャ、コストの面で比較し、プロジェクトに適したAIターミナルコーディングツールの選択を支援する。
JavaScriptでURLパラメータを取得する方法
URLSearchParamsまたはレガシーブラウザ向けカスタム関数でURLパラメータを取得し、エンコード文字や値の欠落を適切に処理する方法を解説。
Tailwind CSSを使ったフォームスタイリングの実践ガイド
Tailwind CSSのユーティリティクラスで入力欄・ラベル・ドロップダウン・ボタンをスタイリングし、バリデーション状態とダークモードに対応したレスポンシブフォームを構築する。
PlaywrightでのUIテスト入門
ブラウザをまたいで動作するPlaywrightのUIテストを、自動待機・ビジュアル比較・Trace Viewerなどのデバッグツールを活用して作成する方法を解説する。
Gemini 2.5の理解：機能、能力、およびユースケース
Gemini 2.5 Proは100万トークンのコンテキストウィンドウ、組み込み推論機能、そして即座に活用できる高評価のWeb開発能力を備えている。
OpenAIのCodex CLIツールを開発ワークフローに統合する方法
OpenAI Codex CLIをGit、VS Code、CI/CDパイプラインと連携させ、自然言語プロンプトでコーディング作業を自動化する方法を紹介する。
v0 vs Replit vs Bolt: 違いは何か？
v0、Replit、Bolt.newの機能・用途・制限を比較し、プロジェクトに最適なAI駆動のWeb開発プラットフォームを選ぶための指針を提供する。
ブラウザベースとデスクトップIDEの長期アプリ開発比較
Bolt.new、Firebase Studio、Cursor、Windsurfを速度・AI機能・ツール面で比較し、フルスタックアプリ開発に適したIDEを選ぶための解説。
ターミナルでWaveとOllamaを使ってローカルAIをセットアップする方法
Wave TerminalとOllamaを使い、クラウドAPIやインターネット接続なしでターミナル上のローカルAIモデルからLlama 2をプライベートに照会する方法を解説する。
内部のREST APIをMCPサーバーに公開する方法
Python、HTTPX、構造化ツールを使い、既存のREST APIをMCPサーバーに接続して、安全で制御されたAI統合向けにエンドポイントを公開する方法を解説する。
MCPサーバーをデータベースアクセスで拡張する方法
コネクションプーリング、Pydanticバリデーション、パラメータ化クエリを活用し、Python MCPサーバーにPostgreSQLを追加してLLMへ安全にデータを公開する。
AIコーディングツールから最良の結果を得る方法：実践ガイド
Cursor、Windsurf、Claude Codeなどの AIコーディングツールで成果を高める、構造化された計画・Git習慣・統合テストの実践ガイド。
すべての開発者が知っておくべき必須のgit config設定
Gitのidentity、pushの挙動、diff出力、コミット署名を設定し、個人およびチームプロジェクトでのエラーを減らして効率よく作業する方法を解説する。
Gitのプッシュとプル設定のヒント：チームコラボレーションを向上させるために
Gitのプッシュとプルの設定を最適化し、マージコンフリクトを防止しながら、アップストリームの自動追跡とリポジトリ履歴の一貫性を維持する方法を解説する。
REST、GraphQL、MCPをプロジェクトで使用するタイミング
REST、GraphQL、MCPをウェブ・モバイル・AIネイティブアプリの実際のユースケースで比較し、最適なAPIスタイルを選択するための指針を解説する。