Começando com o GitHub Copilot em 2025

Você já ouviu falar sobre o GitHub Copilot. Talvez um colega tenha mencionado que ele acelera a programação. Talvez você tenha visto demonstrações nas redes sociais. Mas ainda não tem certeza do que ele realmente faz, como difere do ChatGPT, ou se vale a pena experimentar.
Este artigo esclarece o que é o GitHub Copilot, mostra como instalá-lo no VS Code e ajuda você a entender suas opções de preços. Você aprenderá as principais diferenças entre o Copilot e o ChatGPT, verá exemplos práticos dos recursos mais recentes de 2025 e saberá exatamente como começar a usá-lo hoje.
Pontos-Chave
- O GitHub Copilot é um assistente de programação com IA integrado diretamente ao seu editor de código, diferente do ChatGPT baseado em navegador
- A instalação leva menos de cinco minutos com um nível gratuito oferecendo 2.000 completações mensais
- Os recursos principais incluem completações de código, chat inline, modo agente e ações inteligentes
- O Copilot amplifica suas habilidades de programação em vez de substituir a expertise do desenvolvedor
O que o GitHub Copilot Realmente É (E Não É)
O GitHub Copilot é um assistente de programação com IA que funciona dentro do seu editor de código. Diferente do ChatGPT, que você acessa através de um navegador web, o Copilot trabalha diretamente onde você escreve código—sugerindo completações enquanto você digita, respondendo perguntas sobre sua base de código e construindo recursos inteiros a partir de descrições em linguagem natural.
Pense nele como um programador em dupla que:
- Sugere a próxima linha de código antes de você terminar de digitar
- Entende todo o contexto do seu projeto
- Escreve código padrão para que você possa focar na lógica
- Explica padrões de código desconhecidos
- Ajuda a depurar erros em tempo real
O que o Copilot não é: Não é um substituto para entender código. Ele não vai arquitetar toda a sua aplicação ou tomar decisões de design. É uma ferramenta que amplifica suas habilidades existentes, não um substituto para elas.
GitHub Copilot vs ChatGPT: Principais Diferenças
Embora ambos usem modelos de linguagem grandes, eles servem propósitos diferentes:
Consciência de Contexto: O Copilot vê toda a sua base de código, entendendo relacionamentos entre arquivos, imports e estrutura do projeto. O ChatGPT só conhece o que você cola nele.
Integração: O Copilot funciona dentro do VS Code, sugerindo código enquanto você digita. O ChatGPT requer copiar e colar entre navegador e editor.
Propósito: O Copilot é construído especificamente para tarefas de programação. O ChatGPT é de propósito geral, lidando com tudo desde receitas até filosofia.
Assistência em Tempo Real: O Copilot oferece sugestões de “texto fantasma” que aparecem automaticamente. O ChatGPT requer prompts explícitos para cada interação.
Instalando o GitHub Copilot no VS Code
Começar leva menos de cinco minutos:
- Abra o VS Code e navegue até o Marketplace de Extensões (Ctrl+Shift+X ou Cmd+Shift+X no Mac)
- Procure por “GitHub Copilot” e clique na extensão do GitHub
- Clique em Install - isso adiciona tanto o GitHub Copilot quanto o GitHub Copilot Chat
- Faça login com sua conta do GitHub quando solicitado
- Procure pelo ícone do Copilot na sua barra de status - quando mostrar “Ready”, você está pronto
É isso. Nenhuma configuração complexa necessária.
Entendendo os Níveis de Preço do GitHub Copilot
O GitHub Copilot oferece várias opções de preço em 2025:
Nível Gratuito: Perfeito para iniciantes
- 2.000 completações de código por mês
- 50 solicitações de chat por mês
- Não requer cartão de crédito
Copilot Individual ($10/mês): Para desenvolvedores individuais
- Completações e chat ilimitados
- Acesso aos modelos GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet
- Recursos avançados como edição multi-arquivo
Copilot Business ($19/usuário/mês): Para equipes
- Tudo do Individual
- Políticas organizacionais
- Recursos de segurança aprimorados
- Proteção de indenização de propriedade intelectual
Acesso Especial: Gratuito para estudantes verificados, professores e mantenedores de projetos open source populares
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Recursos Principais que Você Usará Diariamente
Completações de Código
Comece a digitar e observe o “texto fantasma” cinza aparecer com sugestões. Pressione Tab para aceitar, ou continue digitando para ignorar. Por exemplo:
function calculateTax(
O Copilot pode sugerir:
function calculateTax(price, taxRate) {
return price * (1 + taxRate);
}
Chat Inline (Ctrl+I)
Selecione qualquer código e pressione Ctrl+I (ou Cmd+I no Mac) para abrir o chat inline. Faça perguntas como:
- “Adicione tratamento de erro a esta função”
- “Converta isso para usar async/await”
- “Explique o que esta regex faz”
Edição Multi-arquivo
Nova no final de 2024, a edição multi-arquivo permite ao Copilot modificar múltiplos arquivos simultaneamente. Abra a visualização de Chat (Ctrl+Alt+I ou Cmd+Option+I no Mac) e descreva o que você quer:
“Crie um menu de navegação responsivo com suporte a dropdown e menu hambúrguer para mobile”
O Copilot escreve o HTML, CSS e JavaScript em múltiplos arquivos automaticamente.
Ações Inteligentes
Clique com o botão direito em qualquer lugar do seu código para acessar ações sensíveis ao contexto:
- Gerar testes unitários para funções selecionadas
- Criar comentários de documentação
- Sugerir melhorias de performance
- Corrigir problemas detectados
Começando Hoje
Aqui está seu plano de ação:
- Instale a versão gratuita - Nenhum compromisso necessário
- Experimente as completações de código primeiro - Crie um novo arquivo e comece a digitar
- Experimente com chat inline - Selecione código e pressione Ctrl+I
- Teste a edição multi-arquivo - Deixe-o construir um pequeno recurso para você
Comece com tarefas simples. Escreva uma assinatura de função e deixe o Copilot completá-la. Selecione código confuso e peça explicações. Construa confiança com pequenas vitórias antes de enfrentar recursos complexos.
Preocupações Comuns Abordadas
“Ele vai escrever código ruim?” As sugestões do Copilot não são perfeitas. Revise-as como você faria com o código de um desenvolvedor júnior. As completações limitadas do nível gratuito realmente ajudam iniciantes a aprender a avaliar sugestões cuidadosamente.
“Meu código é privado?” Seu código não é armazenado ou usado para treinar modelos a menos que você opte explicitamente por isso. Os níveis Business e Enterprise oferecem controles de privacidade adicionais e indenização de propriedade intelectual.
“Preciso conhecer IA/ML?” Não. Se você pode descrever o que quer em português simples, pode usar o Copilot efetivamente.
Conclusão
O GitHub Copilot transforma como você escreve código, mas permanece apenas uma ferramenta. A melhor maneira de entender seu valor é experimentá-lo você mesmo. Com o nível gratuito, você pode começar imediatamente—sem cartão de crédito, sem compromisso.
Instale-o agora. Escreva algum código. Experimente ter um assistente de IA que entende o contexto do seu projeto e sugere código relevante em tempo real. Essa experiência prática mostrará a você, melhor que qualquer artigo, se o Copilot se adapta ao seu fluxo de trabalho.
O futuro da programação não é sobre IA substituindo desenvolvedores. É sobre desenvolvedores com assistentes de IA superando aqueles sem. Comece sua jornada com o GitHub Copilot hoje e veja onde ela leva sua produtividade.
Perguntas Frequentes
O GitHub Copilot requer uma conexão ativa com a internet para funcionar. Ele envia o contexto do seu código para servidores na nuvem para processamento e retorna sugestões. Sem acesso à internet, nem as completações de código nem os recursos de chat funcionarão.
O Copilot tem melhor desempenho com linguagens populares como Python, JavaScript e Java. Para linguagens de nicho ou frameworks mais novos, as sugestões podem ser menos precisas. No entanto, ainda fornece valor através do reconhecimento de padrões e pode se adaptar ao seu estilo de programação ao longo do tempo.
O GitHub fornece indenização de propriedade intelectual para usuários do nível Business, protegendo contra reivindicações de direitos autorais. O Copilot é treinado em código público, mas filtra código público correspondente nas sugestões. Sempre revise o código gerado e certifique-se de que atende aos requisitos de licenciamento do seu projeto.
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