Escolher entre REST, GraphQL e MCP não é apenas sobre o que é “novo” ou “popular”. Trata-se do que melhor se adapta às necessidades do seu projeto. Como desenvolvedor júnior, conhecer a ferramenta certa para cada situação pode economizar tempo e evitar frustrações. Este guia explica quando usar cada opção — de forma prática, simples e com exemplos reais.

1. Quando usar REST

Use REST se:

• Seu aplicativo lida com recursos simples que se mapeiam claramente para URLs.
• Você deseja forte capacidade de cache, depuração simples e suporte maduro da comunidade.
• Você não precisa de consultas altamente dinâmicas do lado do cliente.

Exemplo: Um backend simples para blog

Em uma plataforma de blog:

GET /posts       # Get all blog posts
GET /posts/1     # Get the blog post with ID 1
POST /posts      # Create a new blog post
PUT /posts/1     # Update post 1
DELETE /posts/1  # Delete post 1

Você pode facilmente modelar Posts, Usuários, Comentários, etc., usando verbos HTTP básicos (GET, POST, PUT, DELETE).

Por que o REST se encaixa aqui:

• A estrutura é previsível.
• Os métodos HTTP mapeiam diretamente para operações.
• É fácil trabalhar com ferramentas de navegador e bibliotecas como fetch, axios, etc.

Melhor para aplicativos CRUD, backends para aplicativos móveis, microsserviços.

2. Quando usar GraphQL

Use GraphQL se:

• Você frequentemente precisa buscar dados relacionados ou aninhados de forma flexível.
• Você quer que os clientes (navegador ou aplicativo) solicitem apenas os campos que precisam.
• Seu objetivo é minimizar o número de requisições de rede.

Exemplo: Um catálogo de produtos para um aplicativo de e-commerce

Em vez de fazer várias chamadas REST para informações de produtos e avaliações, você pode consultar assim:

query {
  product(id: "123") {
    name
    price
    images {
      url
      altText
    }
    reviews {
      author
      rating
      comment
    }
  }
}

Uma única requisição — e você obtém tudo o que precisa.

Por que o GraphQL se encaixa aqui:

• Você evita o over-fetching (obter dados em excesso) e under-fetching (dados insuficientes).
• Você otimiza para dispositivos móveis com redes mais lentas.
• É adequado para aplicações onde desenvolvedores front-end trabalham rapidamente e querem controle sobre os dados.

Melhor para SPAs (Aplicativos de Página Única), aplicativos móveis, painéis de controle.

3. Quando usar MCP

Use MCP se:

• Você está construindo produtos com IA em primeiro lugar que precisam de um LLM (como Claude, GPT) para interagir com sistemas ativos.
• Você deseja comunicação bidirecional dinâmica: modelos descobrindo e usando ferramentas em tempo de execução.
• Você precisa que seu aplicativo seja nativo de IA, não apenas assistido por IA.

Exemplo: Agente de IA escrevendo em um banco de dados

Em vez de codificar cada interação manualmente, o LLM pode descobrir e usar operações disponíveis:

# Example of calling an MCP-discovered tool

# Connect to the MCP client
mcp_client = MCPClient()

# Discover available tools
available_tools = mcp_client.list_tools()

# Find the tool for database insert
db_insert_tool = available_tools["insert_user"]

# Execute it
response = db_insert_tool.execute({
    "username": "new_user",
    "email": "user@example.com"
})

print(response)

O modelo não precisava “conhecer” o banco de dados antecipadamente. O servidor MCP descreveu a ferramenta, e o LLM a utilizou.

Por que o MCP se encaixa aqui:

• Você pode adicionar, remover e atualizar ferramentas sem retreinar ou reprompt do modelo.
• Os LLMs trabalham com APIs, bancos de dados e armazenamento de forma universal.
• Reduz o código de integração personalizado que geralmente é necessário ao construir aplicativos baseados em agentes.

Melhor para aplicações de IA, agentes de IA, LLMs que utilizam ferramentas.

Tabela de comparação rápida

Bônus: 5 Perguntas Rápidas para Escolher Entre REST, GraphQL e MCP

Conclusão

Escolher entre REST, GraphQL e MCP não é sobre modismos — trata-se de entender as necessidades do seu aplicativo:

• Escolha REST se precisar de simplicidade e amplo suporte de ferramentas.
• Escolha GraphQL se quiser consultas flexíveis e controle sobre o tamanho da carga útil.
• Escolha MCP se estiver construindo aplicativos onde a IA é o ator principal, não apenas um auxiliar.

Cada abordagem se adapta a um futuro diferente: REST para aplicativos tradicionais, GraphQL para front-ends dinâmicos e MCP para sistemas baseados em IA.

Perguntas Frequentes