O Que a Cobertura de Código Realmente Lhe Diz

Sua suíte de testes passou. Seu relatório de cobertura mostra 85%. O painel está verde. Mas esse número realmente significa que seu código funciona corretamente?

A cobertura de código é uma das métricas mais visíveis em testes de frontend, mas é frequentemente mal compreendida. Este artigo explica o que as métricas de cobertura realmente medem, por que percentuais altos podem mascarar lacunas sérias e como interpretar esses números em projetos JavaScript reais.

O Que a Cobertura de Código Realmente Mede

A cobertura de código lhe diz uma coisa: quais partes do seu código-fonte foram executadas durante a execução dos testes. Só isso.

Ela não diz se o código se comportou corretamente. Não confirma que suas asserções capturaram bugs. Não verifica se casos extremos foram tratados. As ferramentas de cobertura simplesmente instrumentam seu código e rastreiam o que foi executado.

Quando você executa jest --coverage ou habilita cobertura no Vitest, a ferramenta monitora a execução e reporta percentuais. Esses percentuais representam execução, não correção.

Compreendendo as Métricas de Cobertura de Testes

A maioria das ferramentas de cobertura de testes JavaScript reporta várias métricas distintas. Cada uma mede algo diferente.

Cobertura de linhas rastreia se cada linha do código-fonte foi executada. Cobertura de instruções conta instruções executadas—o que difere de linhas quando múltiplas instruções aparecem em uma linha. Cobertura de funções reporta se cada função foi chamada pelo menos uma vez.

Cobertura de ramificações vai mais fundo. Ela rastreia se cada caminho através da lógica condicional foi executado. Um bloco if/else tem duas ramificações. A cobertura de ramificações requer que ambos os caminhos sejam executados.

É aqui que a distinção importa:

function getDiscount(user) {
  if (user.isPremium || user.hasPromo) {
    return 0.2
  }
  return 0
}

Um teste com user.isPremium = true alcança 100% de cobertura de linhas. Cada linha é executada. Mas a cobertura de ramificações revela a lacuna: você nunca testou quando isPremium é false mas hasPromo é true, ou quando ambos são false.

É por isso que a cobertura de ramificações vs cobertura de linhas importa. A cobertura de linhas pode atingir 100% enquanto deixa caminhos lógicos completamente não testados.

Por Que Alta Cobertura Pode Ser Enganosa

Um teste que executa código sem asserções significativas infla a cobertura sem capturar bugs. Considere:

test('processes order', () => {
  processOrder(mockOrder)
  // No assertions
})

Este teste pode executar dezenas de linhas, aumentando seu percentual de cobertura. Mas não verifica nada. O código poderia retornar valores errados, lançar erros silenciosamente capturados ou corromper o estado—e este teste ainda passaria.

As ferramentas de cobertura não conseguem distinguir entre um teste que valida completamente o comportamento e um que simplesmente executa código. Ambos contam da mesma forma para seu percentual.

Provedores de Cobertura: Por Que os Números Mudam

A cobertura de código JavaScript moderna depende de diferentes abordagens de instrumentação. O Jest usa por padrão instrumentação estilo Istanbul, que transforma seu código antes da execução. O Vitest suporta tanto Istanbul quanto cobertura nativa baseada em V8.

Esses provedores podem reportar números diferentes para código e testes idênticos. A cobertura V8 opera no nível do motor e às vezes conta cobertura de forma diferente da abordagem de transformação de código do Istanbul.

Trocar provedores, atualizar ferramentas ou alterar configurações pode mudar sua cobertura reportada sem nenhuma mudança de código. Isso não significa que uma abordagem está errada—elas medem coisas ligeiramente diferentes em níveis diferentes.

Trate números de cobertura como sinais direcionais, não medições precisas.

Onde a Cobertura Ajuda e Onde Ela Engana

A cobertura é útil para:

• Identificar arquivos ou funções completamente não testados
• Detectar código morto que nunca é executado
• Encontrar ramificações que você esqueceu de testar
• Rastrear tendências ao longo do tempo (cobertura caindo em código novo)

A cobertura engana quando:

• Equipes perseguem percentuais em vez de testar comportamento
• Testes executam código sem afirmar resultados
• Números altos criam falsa confiança na qualidade dos testes
• Limites pressionam desenvolvedores a escrever testes superficiais

Interpretando Cobertura em Projetos Reais

Use relatórios de cobertura como ferramenta de diagnóstico, não como pontuação de qualidade. Quando você vê linhas não cobertas, pergunte: esse caminho de código importa? Se ele trata erros, casos extremos ou lógica crítica, escreva testes para ele. Se é genuinamente inalcançável ou trivial, considere se o código deveria existir.

Revise a cobertura junto com seus testes, não no lugar deles. Um arquivo com 60% de cobertura e asserções fortes frequentemente fornece mais confiança do que um com 95% de cobertura e testes fracos.

Em revisões de código, diferenças de cobertura ajudam a identificar se código novo inclui testes. Mas a revisão em si deve avaliar se esses testes verificam comportamento significativo.

Fazendo a Cobertura Funcionar para Sua Equipe

Estabeleça limites de cobertura criteriosamente. Um piso de 70-80% previne lacunas óbvias sem empurrar equipes para teatro de cobertura. Mais importante, foque na cobertura de ramificações para código com muita lógica—ela captura lacunas que a cobertura de linhas perde.

Execute cobertura em CI para rastrear tendências, mas não falhe builds em pequenas quedas. Refatoração frequentemente reduz temporariamente a cobertura conforme código testado é removido ou reestruturado.

Conclusão

O objetivo não é um número. É confiança de que seus testes capturam bugs reais antes que os usuários o façam. A cobertura ajuda você a encontrar pontos cegos. Bom design de testes, asserções significativas e revisões criteriosas determinam se você realmente os preenche.

Perguntas Frequentes

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