Автоматизация фронтенд-тестирования с помощью инструментов ИИ

Тестирование веб-приложений может быть трудоемким, особенно когда дело касается визуальных ошибок или частых изменений пользовательского интерфейса. Инструменты тестирования на основе ИИ упрощают фронтенд-тестирование, автоматизируя повторяющиеся задачи, автоматически генерируя тесты и даже поддерживая тесты по мере развития вашего пользовательского интерфейса. Эта статья поможет начинающим разработчикам использовать популярные, простые в освоении инструменты ИИ для фронтенд-тестирования.

Популярные инструменты фронтенд-тестирования на базе ИИ

1. Applitools Eyes

Applitools Eyes специализируется на визуальном тестировании. Он автоматически обнаруживает визуальные изменения, сравнивая скриншоты с помощью визуального ИИ.

2. Testim (Tricentis)

Testim удобен в использовании, позволяя записывать тесты непосредственно в браузере. Его ИИ помогает тестам адаптироваться к изменениям пользовательского интерфейса, автоматически восстанавливая селекторы.

3. mabl

mabl сочетает в себе тестирование с низким уровнем кода и мощные функции ИИ, такие как автоматическое восстановление, визуальные проверки и тестирование производительности, что делает его идеальным для начинающих.

Начало работы: тестирование с помощью ИИ с Applitools и Cypress

Вот простое пошаговое руководство:

Шаг 1: Настройка проекта

Создайте новый проект Cypress:

npm init -y
npm install cypress @applitools/eyes-cypress --save-dev

Шаг 2: Настройка Applitools

Получите API-ключ от Applitools и настройте его:

export APPLITOOLS_API_KEY=<your_key>
npx eyes-setup

Шаг 3: Напишите свой первый тест

Напишите тест Cypress с Applitools:

cy.eyesOpen({ appName: 'Demo App', testName: 'Homepage UI Test' });
cy.visit('https://example.com');
cy.eyesCheckWindow('Homepage');
cy.eyesClose();

Шаг 4: Запуск и проверка

Выполните тесты:

npx cypress run

Просмотрите результаты на панели управления Applitools на наличие визуальных проблем.

Распространенные проблемы и решения

• Выбор инструмента: Начните с бесплатных пробных версий, чтобы сопоставить возможности инструмента с вашими потребностями.
• Ложные срабатывания: Настройте чувствительность ИИ или определите области для игнорирования динамического контента.
• Поддержка тестов: Регулярно обновляйте тесты и базовые линии вместе с изменениями пользовательского интерфейса.

Лучшие практики для интеграции ИИ-тестирования

• Сначала пилотный проект: Начните с малого, затем масштабируйте.
• Непрерывная интеграция: Интегрируйте инструменты ИИ в CI/CD-конвейеры для раннего обнаружения проблем.
• Обучение и сотрудничество: Проводите обучающие сессии и поощряйте командное сотрудничество.

Заключение

Тестирование фронтенда на основе ИИ значительно сокращает ручные усилия, помогая начинающим разработчикам быстро создавать надежные, поддерживаемые тесты. Выбирая удобные инструменты и следуя лучшим практикам, команды могут обеспечить стабильный, высококачественный пользовательский опыт.

Часто задаваемые вопросы