Как создать Angular-приложение с помощью Google AI Studio
Вы хотите быстро создать прототип Angular-приложения с поддержкой ИИ — без борьбы с настройкой шаблонного кода или устаревшими паттернами SDK. Режим Build в Google AI Studio позволяет сгенерировать рабочее Angular-приложение из текстового описания на естественном языке, экспортировать его в GitHub и развернуть. Вот как на самом деле работает этот процесс.
Ключевые моменты
- Режим Build в Google AI Studio генерирует полные Angular-проекты из текстовых описаний на естественном языке, автоматически обрабатывая создание структуры, компонентов и начальную настройку.
- Рабочий процесс включает короткий цикл из описания задачи, конфигурации, генерации и экспорта — от идеи до рабочего кода за считанные минуты.
- AI Studio предназначена только для прототипирования. Для production-нагрузок мигрируйте на Vertex AI или реализуйте правильную backend-архитектуру.
- Никогда не встраивайте API-ключи в Angular-frontend. Используйте backend-прокси для выполнения аутентифицированных запросов к Gemini API.
Что делает режим Build в Google AI Studio
Режим Build в Google AI Studio — это не просто чат-интерфейс для вопросов к Gemini. Это среда генерации приложений, которая создаёт полные Angular-проекты из описательных запросов.
Рабочий процесс обычно выглядит так:
- Описание – Опишите ваше приложение на естественном языке
- Конфигурация – Выберите Angular (TypeScript) в качестве фреймворка
- Генерация – Просмотрите план, затем позвольте Gemini создать код
- Экспорт – Отправьте в GitHub или разверните на Cloud Run
Это отличается от ручной интеграции Angular + Gemini API в существующем проекте. Режим Build автоматически обрабатывает создание структуры проекта, компонентов и начальную настройку.
Предварительные требования: Cloud-проект и API-ключ
Перед генерацией приложений вам нужен проект Google Cloud, связанный с AI Studio. Ваш API-ключ создаётся и управляется в AI Studio и ассоциируется с этим Cloud-проектом.
Перейдите в Google AI Studio, войдите с помощью учётной записи Google и создайте или выберите Cloud-проект. Платформа предоставит API-ключ, привязанный к этому проекту.
Важно: Этот API-ключ предназначен для разработки и прототипирования. AI Studio предоставляет доступ уровня разработчика с более низкими лимитами запросов, чем production-окружения. Для публичных приложений вам потребуется другая архитектура (рассматривается ниже).
Генерация вашего Angular-приложения
Откройте вкладку Build в Google AI Studio. Выберите шаблон Angular (TypeScript) из доступных вариантов фреймворков или шаблонов.
Теперь напишите ваш запрос. Будьте конкретны в отношении функций, структур данных и требований к UI:
Create a task management dashboard with Angular. Include a table showing task name,
assignee, due date, and status. Add filters for status and assignee.
Use a clean, minimal design with a sidebar navigation.
После отправки режим Build возвращает план — высокоуровневое описание, охватывающее структуру приложения, функции и стилизацию. Просмотрите его перед подтверждением. Вы можете скорректировать план в диалоговом режиме.
После подтверждения Gemini генерирует полный Angular-проект. Результат использует современные паттерны Angular: standalone-компоненты, TypeScript повсеместно и актуальные соглашения по структуре проекта.
Понимание сгенерированного кода
Сгенерированное приложение обычно включает:
- Standalone-компоненты (не NgModules)
- TypeScript-интерфейсы для моделей данных
- Базовую конфигурацию маршрутизации
- Сервисные классы для обработки данных
Если ваш запрос требует функций ИИ (например, генерации текста или анализа изображений), сгенерированный код может включать интеграцию с Gemini API с использованием Google GenAI SDK (@google/genai). Это текущий production-ready JavaScript/TypeScript SDK — более старые пакеты устарели.
Вы можете найти SDK и детали использования API в официальной документации Gemini API. Избегайте жёсткого кодирования конкретных идентификаторов моделей, так как они меняются с циклами устаревания.
Discover how at OpenReplay.com.
AI Studio vs Vertex AI: знайте разницу
Распространённое заблуждение: AI Studio — это не ваша production-среда выполнения.
| Аспект | AI Studio | Vertex AI |
|---|---|---|
| Назначение | Прототипирование, API-доступ для разработчиков | Production, корпоративные нагрузки |
| Квоты | Более низкие лимиты RPM | Доступна зарезервированная пропускная способность |
| Ценообразование | Уровень разработчика / ограниченные квоты | Оплата по факту использования |
| Сценарий использования | Создание и тестирование | Обслуживание публичных пользователей |
Используйте AI Studio для прототипирования и валидации вашего приложения. Когда вы готовы к production-трафику, мигрируйте на Vertex AI или реализуйте правильную backend-архитектуру.
Безопасность: никогда не раскрывайте API-ключи в Angular
Вот критически важное правило: API-ключи не должны встраиваться в ваш Angular-frontend.
Сгенерированные приложения, которые обращаются к Gemini API, нуждаются в backend-прокси. Правильная архитектура:
Angular Frontend → Ваш Backend-сервер → Gemini API
Ваш backend хранит API-ключ и выполняет аутентифицированные запросы к Gemini. Angular-приложение обращается к endpoint’ам вашего backend. Это предотвращает раскрытие ключа в инструментах разработчика браузера или при инспекции сетевого трафика.
Для локального прототипирования вы можете временно использовать переменные окружения. Для чего-либо, выходящего за рамки личного тестирования, реализуйте backend-слой.
Экспорт и развёртывание
Когда вы удовлетворены сгенерированным приложением, у вас есть два пути:
Экспорт в GitHub: Нажмите опцию экспорта, чтобы отправить полный проект в новый или существующий репозиторий. Оттуда интегрируйте его с вашим CI/CD-пайплайном.
Развёртывание на Cloud Run: AI Studio предлагает интегрированное развёртывание на Cloud Run для быстрого хостинга. Это развёртывает контейнер, который обслуживает собранное Angular-приложение. Это хорошо работает для демонстраций и внутренних инструментов, хотя production-приложения обычно требуют дополнительной конфигурации.
Заключение
Режим Build в Google AI Studio значительно ускоряет прототипирование Angular-приложений. Вы переходите от идеи к рабочему коду за минуты, а не часы.
Ключ в понимании того, что предоставляет режим Build (быстрое создание структуры и итерации) в сравнении с тем, чего он не предоставляет (production-ready безопасность и масштабирование). Используйте его для быстрой валидации идей, затем применяйте правильные архитектурные паттерны перед выпуском для пользователей.
Начните с конкретного запроса, сгенерируйте ваше приложение и итерируйте оттуда.
Часто задаваемые вопросы
Нет, AI Studio предназначена только для прототипирования и разработки. Она имеет более низкие лимиты запросов и не предназначена для обслуживания публичных пользователей. Для production-нагрузок мигрируйте ваше приложение на Vertex AI или реализуйте правильную backend-архитектуру, которая может обрабатывать production-трафик и требования безопасности.
Встраивание API-ключей в frontend-код раскрывает их любому, кто инспектирует инструменты разработчика вашего браузера или сетевой трафик. Злоумышленники могут украсть ваш ключ и делать несанкционированные запросы за ваш счёт. Всегда используйте backend-прокси, который безопасно хранит API-ключ и выполняет аутентифицированные запросы к Gemini API от имени вашего Angular-приложения.
Google AI Studio генерирует современный Angular-код, использующий standalone-компоненты вместо NgModules. Результат включает TypeScript-интерфейсы для моделей данных, базовую конфигурацию маршрутизации и сервисные классы для обработки данных. Это следует текущим лучшим практикам Angular и соглашениям по структуре проекта.
У вас есть два основных варианта. Во-первых, вы можете экспортировать проект в GitHub и интегрировать его с вашим существующим CI/CD-пайплайном. Во-вторых, AI Studio предлагает прямое развёртывание на Google Cloud Run для быстрого хостинга. Cloud Run хорошо работает для демонстраций и внутренних инструментов, но production-приложения обычно требуют дополнительной конфигурации.
Gain Debugging Superpowers
Unleash the power of session replay to reproduce bugs, track slowdowns and uncover frustrations in your app. Get complete visibility into your frontend with OpenReplay — the most advanced open-source session replay tool for developers. Check our GitHub repo and join the thousands of developers in our community.