Начало работы с Kiro: новый инструмент AWS для программирования с ИИ

AWS тихо запустила Kiro IDE — инструмент для программирования с ИИ, который использует принципиально иной подход по сравнению с GitHub Copilot и Cursor. Вместо бесконечных промптов до тех пор, пока что-то не заработает, Kiro представляет разработку на основе спецификаций — структурированный рабочий процесс, который преобразует ваши идеи в четкие требования, системный дизайн и задачи реализации еще до написания кода.

Чем Kiro отличается: разработка по спецификации vs. интуитивное кодирование

Большинство AI IDE полагаются на то, что Kiro называет «интуитивным кодированием» (vibe coding) — вы пишете промпт, ИИ генерирует код, вы уточняете, повторяете. Это работает для простых задач, но разваливается на сложных проектах, где контекст теряется, а решения не документируются.

Разработка на основе спецификаций в Kiro меняет эту динамику. Когда вы начинаете сеанс спецификации, ИИ создает три документа:

• requirements.md: пользовательские истории с критериями приемки в нотации EARS
• design.md: техническая архитектура и взаимосвязи компонентов
• tasks.md: дискретные, отслеживаемые шаги реализации

Этот подход особенно эффективен для сложных проектов. Создаете приложение для визуализации фракталов с математическими алгоритмами? Процесс спецификации организует эту сложность в управляемые части. Создаете простой CRUD-интерфейс? Возможно, вы предпочтете интуитивный режим для скорости.

Основные функции, которые выделяют Kiro

Agent Hooks для фоновой автоматизации

Agent hooks — это ответ Kiro на повторяющиеся задачи разработки. Эти интеллектуальные триггеры запускаются автоматически на основе событий IDE — сохранения файлов, создания функций или изменения API.

// Example: Auto-generate unit tests on file save
// Configuration in .kiro/hooks/test-generation.yaml
{
  "trigger": "onFileSave",
  "filePattern": "*.js",
  "action": "generateTests",
  "output": "tests/${filename}.test.js"
}

В отличие от ручных рабочих процессов в Cursor или Windsurf, hooks работают непрерывно в фоновом режиме. Настройте hook для документации один раз, и каждое изменение API будет автоматически документироваться.

Steering Files для постоянного контекста

В то время как другие инструменты для программирования с ИИ забывают соглашения вашего проекта между сеансами, steering files в Kiro поддерживают постоянные знания о вашей кодовой базе. Храните стандарты кодирования, предпочитаемые библиотеки и архитектурные решения в файлах .kiro/steering/, которые загружаются условно на основе шаблонов файлов.

---
inclusion: fileMatch
fileMatchPattern: "src/**/*.tsx"
---
# React component standards
- Use functional components with TypeScript
- Implement error boundaries for data fetching
- Follow atomic design principles

Интеграция MCP для внешних инструментов

Интеграция Model Context Protocol (MCP) подключает Kiro к базам данных, API и системам документации. Хотя эта функция все еще базовая по сравнению со специализированными инструментами, такими как Cline или Trae AI, эта нативная поддержка означает, что вы можете запрашивать свою базу данных PostgreSQL или получать схемы API непосредственно в IDE.

Текущая реальность: модели, цены и ограничения

Доступность моделей

Kiro работает на моделях Claude Sonnet 4.0 и 4.5. Режим Auto интеллектуально балансирует задачи между ними для лучшей производительности. Отсутствие поддержки GPT-4 или Gemini означает меньшую гибкость по сравнению с Cursor, но инструмент оптимизирован под возможности Claude.

Структура цен

Kiro вышла из бесплатного превью 1 октября 2025 года, представив планы на основе кредитов:

• Pro: $20/месяц со стандартными лимитами
• Pro+: $40/месяц с более высокими лимитами и приоритетным доступом
• Power: $200/месяц для использования на уровне предприятия

Превышение лимитов тарифицируется по $0.04 за кредит. Цены соответствуют тарифам Cursor, но акцентируют внимание на структурированной разработке, а не на гибкости мультимодельности.

Известные ограничения

Ранние пользователи сообщают о нескольких проблемах:

• Проблемы с интеграцией терминала: команды выполняются, но не всегда регистрируют завершение
• Ограниченная поддержка расширений: совместимость с Open VSX, но нет импорта из Cursor или Windsurf
• Ограничения доступа: требуются коды из списка ожидания и сильное троттлинг в часы пик

Практический рабочий процесс: от прототипа до продакшена

Вот как обычно развивается рабочий процесс в Kiro:

1. Начните с интуитивного режима для быстрого прототипирования — создайте работающее подтверждение концепции
2. Переключитесь на режим спецификации, когда сложность возрастает — позвольте Kiro сгенерировать требования и дизайн
3. Настройте steering files для соглашений и стандартов вашей команды
4. Настройте agent hooks для тестирования, документирования и проверки качества кода
5. Используйте MCP для подключения продакшн-баз данных и API по мере масштабирования

Этот структурированный подход особенно полезен для команд, переходящих от прототипов к продакшн-системам, где документация и согласованность имеют такое же значение, как и работающий код.

Когда выбирать Kiro вместо альтернатив

Выбирайте Kiro для:

• Сложных проектов, требующих четкой документации
• Команд, ценящих структурированные рабочие процессы больше скорости
• Кодовых баз, где важна постоянство контекста
• Проектов, активно использующих модели Claude

Оставайтесь с Cursor или Windsurf для:

• Быстрых итераций и экспериментов
• Потребностей в гибкости мультимодельности
• Устоявшихся рабочих процессов с существующими инструментами
• Проектов, требующих зрелой поддержки сообщества

Заключение

AWS Kiro представляет собой ставку на то, что разработчики хотят больше структуры в своей разработке с помощью ИИ. Подход разработки на основе спецификаций в сочетании с agent hooks и steering files создает убедительный рабочий процесс для команд, создающих продакшн-системы.

Хотя проблемы с терминалом и ограниченная поддержка моделей требуют решения, основа Kiro — превращение хаотичного программирования с ИИ в документированные, повторяемые процессы — решает реальные проблемы, с которыми другие инструменты для программирования с ИИ не справились. Для команд, готовых адаптировать свой рабочий процесс, Kiro предлагает путь от прототипа к продакшену, который сохраняет как скорость, так и качество.

Период превью предоставляет возможность оценить, подходит ли структурированная разработка с ИИ потребностям вашей команды. При поддержке AWS и прямом партнерстве с Anthropic траектория Kiro предполагает постоянное улучшение в будущем.

Часто задаваемые вопросы

Understand every bug

Uncover frustrations, understand bugs and fix slowdowns like never before with OpenReplay — the open-source session replay tool for developers. Self-host it in minutes, and have complete control over your customer data. Check our GitHub repo and join the thousands of developers in our community.