Back

Когда использовать MCP, REST или GraphQL в вашем проекте

Когда использовать MCP, REST или GraphQL в вашем проекте

Выбор между REST, GraphQL и MCP — это не просто вопрос того, что “новое” или “популярное”. Речь идет о том, что лучше соответствует потребностям вашего проекта. Для начинающего разработчика знание правильного инструмента для конкретной ситуации может сэкономить время и избавить от разочарований. Это руководство объясняет, когда использовать каждый вариант — практично, просто и с реальными примерами.

Ключевые выводы

  • REST, GraphQL и MCP обслуживают различные технические потребности: простые API, гибкие запросы данных и интеграции инструментов с поддержкой ИИ.
  • Понимание типа приложения, которое вы создаете, — первый шаг к выбору правильного подхода.

1. Когда использовать REST

Используйте REST, если:

  • Ваше приложение работает с простыми ресурсами, которые четко соответствуют URL-адресам.
  • Вам нужно эффективное кэширование, простая отладка и зрелая поддержка сообщества.
  • Вам не требуются высокодинамичные запросы со стороны клиента.

Пример: Простой бэкенд для блога

В платформе для блогов:

GET /posts       # Get all blog posts
GET /posts/1     # Get the blog post with ID 1
POST /posts      # Create a new blog post
PUT /posts/1     # Update post 1
DELETE /posts/1  # Delete post 1

Вы можете легко моделировать Посты, Пользователей, Комментарии и т.д., используя базовые HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE).

Почему здесь подходит REST:

  • Структура предсказуема.
  • HTTP-методы напрямую соответствуют операциям.
  • Легко работать с инструментами браузера и библиотеками, такими как fetch, axios и т.д.

Лучше всего подходит для CRUD-приложений, бэкендов для мобильных приложений, микросервисов.

2. Когда использовать GraphQL

Используйте GraphQL, если:

  • Вам часто нужно получать связанные или вложенные данные гибким способом.
  • Вы хотите, чтобы клиенты (браузер или приложение) запрашивали только те поля, которые им нужны.
  • Вы стремитесь минимизировать количество сетевых запросов.

Пример: Каталог товаров для приложения электронной коммерции

Вместо нескольких REST-вызовов для информации о продукте и отзывах, вы можете сделать запрос так:

query {
  product(id: "123") {
    name
    price
    images {
      url
      altText
    }
    reviews {
      author
      rating
      comment
    }
  }
}

Один запрос — и вы получаете всё, что вам нужно.

Почему здесь подходит GraphQL:

  • Вы избегаете избыточной выборки (получения слишком большого объема данных) и недостаточной выборки (отсутствия нужных данных).
  • Оптимизация для мобильных устройств с более медленными сетями.
  • Подходит для приложений, где фронтенд-разработчики работают быстро и хотят контролировать данные.

Лучше всего подходит для SPA (одностраничных приложений), мобильных приложений, панелей управления.

3. Когда использовать MCP

Используйте MCP, если:

  • Вы создаете продукты с приоритетом ИИ, которым нужно, чтобы LLM (например, Claude, GPT) взаимодействовал с действующими системами.
  • Вам нужна динамическая двусторонняя коммуникация: модели обнаруживают и используют инструменты во время выполнения.
  • Вам нужно, чтобы ваше приложение было ИИ-нативным, а не просто с поддержкой ИИ.

Пример: ИИ-агент, записывающий в базу данных

Вместо ручного кодирования каждого взаимодействия, LLM может обнаруживать и использовать доступные операции:

# Example of calling an MCP-discovered tool

# Connect to the MCP client
mcp_client = MCPClient()

# Discover available tools
available_tools = mcp_client.list_tools()

# Find the tool for database insert
db_insert_tool = available_tools["insert_user"]

# Execute it
response = db_insert_tool.execute({
    "username": "new_user",
    "email": "user@example.com"
})

print(response)

Модели не нужно было “знать” о базе данных заранее. MCP-сервер описал инструмент, и LLM использовал его.

Почему здесь подходит MCP:

  • Вы можете добавлять, удалять и обновлять инструменты без переобучения или изменения промптов модели.
  • LLM работают с API, базами данных и хранилищами универсальным способом.
  • Это уменьшает количество специального связующего кода, который обычно нужен при создании приложений на основе агентов.

Лучше всего подходит для ИИ-приложений, ИИ-агентов, LLM, использующих инструменты.

Краткая сравнительная таблица

КритерийRESTGraphQLMCP
Стиль дизайна APIФиксированные конечные точкиГибкие запросыДинамическое обнаружение инструментов и ресурсов
Кто контролирует форму данных?СерверКлиентLLM, динамически
Поддержка реального времениНетОграниченная (подписки)Да, взаимодействие на основе событий
Управление состояниемБез состоянияБез состоянияВозможны сеансы с сохранением состояния
Лучший вариант использованияПростые веб или мобильные APIСложные приложения, управляемые фронтендомИИ-нативные приложения, требующие внешнего контекста
Зрелость для разработчиковОчень зрелаяБыстро растущаяРазвивающаяся, все еще эволюционирует

Бонус: 5 быстрых вопросов для выбора между REST, GraphQL и MCP

ВопросЕсли Да →
Ваше приложение ориентировано на операции CRUD (Создание, Чтение, Обновление, Удаление)?Используйте REST
Нужно ли фронтенду контролировать, какие именно данные он получает?Используйте GraphQL
Вы создаете что-то, где ИИ (LLM) действует, принимает решения или использует инструменты?Используйте MCP
Нужно ли вам двустороннее взаимодействие в реальном времени между инструментами и приложением?Используйте MCP
Критически важны ли стабильность и широкая поддержка сообщества?Используйте REST

Заключение

Выбор между REST, GraphQL и MCP не связан с модой — речь идет о понимании потребностей вашего приложения:

  • Выбирайте REST, если вам нужна простота и широкая поддержка инструментов.
  • Выбирайте GraphQL, если вам нужны гибкие запросы и контроль над размером полезной нагрузки.
  • Выбирайте MCP, если вы создаете приложения, где ИИ является основным действующим лицом, а не просто помощником.

Каждый подход подходит для разного будущего: REST для традиционных приложений, GraphQL для динамических фронтендов и MCP для систем с поддержкой ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Да. Некоторые MCP-серверы могут предоставлять GraphQL API как инструменты, позволяя LLM запрашивать их во время выполнения.

MCP относительно новый (выпущен в конце 2024 года), но быстро развивается. Для проектов с приоритетом ИИ стоит экспериментировать уже сейчас.

Да, это разные модели. MCP — это не просто новый API, это совершенно новый способ динамического взаимодействия ИИ. Часто требуется переосмыслить, как вы предоставляете функциональность.

Listen to your bugs 🧘, with OpenReplay

See how users use your app and resolve issues fast.
Loved by thousands of developers