OpenAI Codex против Claude Code: Какой инструмент ИИ для командной строки лучше для программирования?

OpenAI Codex CLI и Claude Code стали ведущими инструментами командной строки с поддержкой искусственного интеллекта для программирования в 2025 году, трансформируя способы взаимодействия разработчиков с их кодовой базой. Хотя оба инструмента привносят искусственный интеллект непосредственно в терминал, они представляют собой принципиально разные философии и возможности, что существенно влияет на их идеальные сценарии использования. Этот отчет предоставляет комплексное сравнение, чтобы помочь разработчикам выбрать правильный инструмент для своих конкретных потребностей.

Итоговый вывод

Claude Code превосходит OpenAI Codex CLI в сложных задачах программной инженерии, достигая 72,7% точности на SWE-bench Verified по сравнению с 69,1% у Codex. Однако открытый исходный код Codex CLI (запущен в апреле 2025 года) предлагает больший потенциал настройки при меньших затратах, чем более мощный, но премиально оцененный подход Claude Code (выпущен в феврале 2025 года). Разработчики, работающие со сложными многофайловыми проектами, обычно предпочитают превосходное понимание кодовой базы Claude Code, в то время как те, кто ценит вклад сообщества и экономическую эффективность, часто выбирают Codex CLI, особенно для более простых задач кодирования и алгоритмических реализаций.

Основные функции и возможности

Оба инструмента работают в терминале разработчика, но реализуют фундаментально разные подходы к программированию с помощью ИИ:

Интеграция с командной строкой

Оба инструмента интегрируются непосредственно с терминалом, но с разными операционными подходами:

• Claude Code функционирует как комплексный агент, способный отображать целые кодовые базы без ручного выбора контекста. Он сохраняет осведомленность о проекте при работе над конкретными задачами и предлагает “режимы мышления”, которые выделяют прогрессивно больше вычислительных ресурсов для сложных проблем.

• OpenAI Codex CLI работает с настраиваемыми уровнями автономности через три различных режима: Suggest (по умолчанию, читает файлы, но требует одобрения для изменений), Auto Edit (автоматически применяет изменения файлов, но требует одобрения команд) и Full Auto (выполняет как файловые операции, так и команды без необходимости одобрения).

Основные различия: Подход Claude Code отдает приоритет глубокому пониманию и рассуждению, в то время как Codex CLI подчеркивает контроль пользователя и настраиваемость. Claude Code отлично справляется с поддержанием контекста в крупных кодовых базах, тогда как Codex CLI обеспечивает более детальный контроль над действиями ИИ.

Техническая архитектура

• Claude Code использует клиент-серверную модель, функционирующую как сервер и клиент MCP (Model Context Protocol), с контекстным окном до 200 000 токенов. Он подключается напрямую к API Anthropic без промежуточных серверов.

• OpenAI Codex CLI реализует архитектуру с приоритетом локальной работы, изначально построенную на Node.js (v22+), включая компоненты для анализа команд, управления контекстом, интеграции с API OpenAI и изолированную среду выполнения, которая работает непосредственно на машине пользователя. С середины 2025 года OpenAI переходит от реализации Codex CLI на Node.js/TypeScript к нативному Rust. Это изменение устраняет зависимость от Node.js, упрощает установку и повышает безопасность за счет использования функций безопасности памяти и изоляции Rust. Тесты и отзывы пользователей отмечают меньшее использование памяти и более быстрый запуск, хотя значительное время выполнения (в основном вывод модели) не затрагивается переписыванием.

Ключевое отличие: Открытый дизайн Codex CLI (лицензия Apache 2.0) позволяет разработчикам настраивать практически каждый аспект инструмента. Переписывание на Rust сохраняет эту гибкость, повышая эффективность. Claude Code, напротив, предлагает более контролируемый, но потенциально более безопасный и последовательный опыт через свою закрытую агентную модель.

Производительность и тесты

Различия в производительности между этими инструментами существенны и должны сильно влиять на решения о выборе:

Технические тесты

• Claude Code достигает передовой производительности на SWE-bench Verified с результатом 72,7%, превосходя другие модели. Он демонстрирует исключительные возможности в планировании изменений кода и обработке полностековых обновлений.

• OpenAI Codex CLI при использовании последней модели o3 теперь набирает примерно 69,1% на SWE-bench Verified — существенное улучшение по сравнению со старой o3-mini (~50%) и значительно ближе к ~72,7% Claude Code.

Сильные стороны в реальной работе

Claude Code превосходит в:

• Сложном рефакторинге в больших кодовых базах
• Понимании и модернизации устаревшего кода
• Многофайловых операциях с последовательным архитектурным видением
• Выполнении задач от начала до конца с минимальным контролем
• Продвинутых рассуждениях благодаря расширенным возможностям мышления

OpenAI Codex CLI лучше всего работает с:

• Быстрой генерацией фрагментов кода и прототипированием
• Реализацией и оптимизацией алгоритмов
• Модификациями отдельных файлов и операциями в оболочке
• Настраиваемыми рабочими процессами благодаря открытому исходному коду
• Проектами, требующими гибкости в выборе конкретной модели

Структуры ценообразования

Модели затрат значительно различаются между этими инструментами:

• Claude Code использует стандартное ценообразование API Claude: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов (Sonnet 4). Средняя стоимость составляет примерно $6 на разработчика в день, при этом ежедневные затраты остаются ниже $12 для 90% пользователей. При интенсивном использовании затраты могут достигать $40-50 в день. Claude Opus 4, премиум-уровень, стоит дороже: $15 за миллион входных токенов и $75 за миллион выходных токенов.

• OpenAI Codex CLI бесплатен и имеет открытый исходный код, с затратами на использование API, основанными на стандартном ценообразовании токенов OpenAI. Сам инструмент не имеет стоимости, только вызовы API. Изменения кода среднего размера обычно стоят $3-4 с моделью o3. OpenAI также предлагает инициативу грантов API на $1 миллион для проектов Codex CLI с открытым исходным кодом.

Соображение по эффективности затрат: Хотя Claude Code обычно стоит дороже, его более высокая производительность может оправдать премиальную цену для сложных задач, где экономия времени разработчика перевешивает затраты на API.

Пользовательский опыт

Установка и настройка

Оба инструмента используют NPM для установки:

# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project-directory
claude

# OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
codex

Интерфейс и рабочий процесс

• Claude Code предоставляет встроенные слеш-команды (например, /init, /bug, /config, /vim) для управления настройками и рабочими процессами. Его модель разрешений запрашивает одобрение перед выполнением потенциально значимых команд. Инструмент также поддерживает создание пользовательских слеш-команд через файлы Markdown.

• OpenAI Codex CLI предлагает флаги командной строки и конфигурационные файлы для настройки. Его три режима работы контролируют уровень автономии, предоставляемой инструменту, а параметры конфигурации включают файлы персональных настроек, инструкции для конкретных проектов и переменные окружения.

Разница в философии пользовательского опыта: Claude Code представляет более отполированный, интегрированный опыт, требующий меньше настройки, в то время как Codex CLI предлагает большую гибкость, но может требовать больше настройки для достижения оптимальной интеграции рабочего процесса.

Поддержка языков программирования

Оба инструмента работают с широким спектром языков программирования с разными областями силы:

Владение языками Claude Code

• Сильнейшие: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C++, HTML/CSS
• Хорошие: Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin
• Фреймворки: Сильное понимание React, Angular, Vue, Django, Flask, Spring и других

Владение языками OpenAI Codex CLI

• Основные: Python, JavaScript/TypeScript, Shell/Bash
• Сильные: Go, Ruby, PHP, HTML/CSS, SQL, Java
• Базовые: C/C++, Rust, Swift, Perl, C#

Примечание о производительности: Хотя оба инструмента могут работать практически с любым языком, Claude Code обычно демонстрирует более стабильное качество в более широком диапазоне языков и фреймворков.

Реальные случаи использования

Организации применяют эти инструменты для различных сценариев в зависимости от их сильных сторон:

Claude Code превосходит в:

• Корпоративных средах, требующих глубокого понимания кода и рефакторинга сложных устаревших кодовых баз
• Многофайловых проектах, где критична архитектурная согласованность
• Генерации документации, которая точно представляет архитектуру системы
• Управлении рабочим процессом Git, включая создание коммитов, PR и разрешение конфликтов слияния
• Адаптации разработчиков к незнакомым кодовым базам быстро

OpenAI Codex CLI блистает в:

• Стартап-средах и проектах с открытым исходным кодом, использующих программу грантов API
• Быстром прототипировании компонентов и функций
• Рабочих процессах, ориентированных на терминал, где важна интеграция команд
• Разработке, управляемой сообществом, где приоритетны настройка и расширение
• Изучении новых языков или фреймворков через генерацию примеров

Разработки и обновления 2025 года

Оба инструмента претерпели значительные изменения в 2025 году:

Вехи Claude Code:

• Первый выпуск: 24 февраля 2025 года, вместе с Claude 3.7 Sonnet
• Общая доступность: Стал широко доступен в конце мая 2025 года для пользователей Claude Pro и Max.
• Интеграции с IDE: Теперь доступны официальные расширения для VS Code и IDE JetBrains.
• Поддержка CI/CD: Интегрируется с GitHub Actions для рабочих процессов непрерывной интеграции.
• SDK и хуки: Предлагает SDK на TypeScript и Python, а также хуки жизненного цикла для расширяемости.
• Руководство по лучшим практикам: Опубликовано в апреле 2025 года
• Расширенное мышление: Введение уровневых режимов мышления, включая “ultrathink” с бюджетом 31 999 токенов
• Поддержка протокола MCP: Добавлена интеграция с серверами Model Context Protocol

Достижения OpenAI Codex CLI:

• Первый запуск: 15 апреля 2025 года, вместе с моделями OpenAI o3 и o4-mini
• Rust CLI: Codex CLI переписывается на Rust для лучшей производительности и кроссплатформенной поддержки.
• Интеграция с VS Code: Расширения, созданные сообществом, теперь предлагают функции Codex CLI внутри редактора.
• Поддержка нескольких провайдеров: Добавлена в мае 2025 года, позволяя интеграцию с альтернативными поставщиками моделей
• Программа грантов API на $1 млн: Создана для поддержки разработки с открытым исходным кодом
• Вклад сообщества: Десятки pull-запросов и расширений объединены в течение недель после выпуска

Сильные стороны и ограничения

Сильные стороны Claude Code:

• Превосходное понимание кодовой базы и способность поддерживать контекст в крупных проектах
• Расширенные возможности мышления для более глубоких рассуждений по сложным проблемам
• Более высокая автономность для выполнения задач от начала до конца
• Ведущая в отрасли производительность на задачах программной инженерии
• Сильное понимание архитектуры с меньшим количеством “галлюцинаций”

Ограничения Claude Code:

• Более высокая стоимость, которая может быстро накапливаться для сложных задач
• Запросы разрешений, которые некоторые пользователи считают чрезмерными
• Отсутствие нативной поддержки Windows (требуется WSL)
• Закрытый исходный код, ограничивающий настройку

Сильные стороны OpenAI Codex CLI:

• Открытый исходный код, позволяющий вклад сообщества и настройку
• Поддержка нескольких моделей для оптимизации соотношения стоимости и производительности
• Сильные элементы управления безопасностью в песочнице по умолчанию
• Более низкая стоимость для рутинных задач кодирования
• Настраиваемые уровни автономности, дающие точный контроль над действиями ИИ

Ограничения OpenAI Codex CLI:

• Более низкая производительность по сравнению с Claude Code
• Менее эффективен в понимании сложной архитектуры
• Галлюцинации кода, иногда генерирующие ссылки на несуществующие компоненты
• Ограничения контекста при работе с очень большими кодовыми базами
• Поддержка Windows требует WSL2

Целевая аудитория: Какой инструмент подходит какому разработчику?

Идеальный профиль пользователя значительно различается между этими инструментами:

Claude Code лучше всего подходит для:

• Корпоративных разработчиков, работающих с большими, сложными кодовыми базами
• Команд, поддерживающих устаревшие системы, требующие глубокого архитектурного понимания
• Разработчиков, готовых платить премиум за более высокую автономность и производительность
• Проектов, требующих многофайлового рефакторинга с архитектурной согласованностью
• Специалистов по документации, нуждающихся в точных представлениях системы

OpenAI Codex CLI подходит для:

• Участников проектов с открытым исходным кодом, использующих гранты API и расширения сообщества
• Экономных разработчиков, отдающих приоритет ценности, а не максимальной производительности
• Команд, требующих настраиваемых рабочих процессов и гибкости выбора модели
• Программистов, ориентированных на терминал, сосредоточенных на интеграции командной строки
• Разработчиков, работающих с меньшими кодовыми базами или модификациями отдельных файлов

Заключение

Выбор между Claude Code и OpenAI Codex CLI в конечном итоге сводится к конкретным потребностям и приоритетам. Claude Code предлагает превосходную производительность, более глубокие рассуждения и лучшее понимание кодовой базы по премиальной цене, в то время как Codex CLI обеспечивает большую настраиваемость, более низкие затраты и инновации, управляемые сообществом.

Многие профессиональные команды принимают оба инструмента для различных рабочих процессов — используя Claude Code для сложного рефакторинга и архитектурной работы, а Codex CLI для рутинных задач и быстрого прототипирования. По мере развития этих инструментов в 2025 году и далее их различные философии, вероятно, будут формировать то, как ИИ продолжает трансформировать практики разработки программного обеспечения.

Часто задаваемые вопросы