Начало работы с Aider: программирование с ИИ из терминала

Если вы устали переключаться между терминалом и IDE только для того, чтобы получить помощь ИИ с вашим кодом, Aider предлагает привлекательную альтернативу. Этот open-source Aider AI coding assistant привносит парное программирование на основе LLM прямо в вашу командную строку, беспрепятственно работая с вашими существующими git-репозиториями без необходимости в плагинах для IDE или вкладках браузера.

Что такое Aider? Понимание подхода «терминал прежде всего»

Aider — это инструмент командной строки, который связывает ваш локальный git-репозиторий с современными LLM, такими как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet или DeepSeek. В отличие от GitHub Copilot или Cursor, которые работают как расширения IDE, Aider использует рабочий процесс Aider в терминале, который естественно вписывается в практики разработки, ориентированные на командную строку.

Инструмент создаёт карту репозитория — по сути, коллекцию сигнатур функций и структур файлов — которая даёт LLM контекст обо всей вашей кодовой базе. Это позволяет выполнять интеллектуальное редактирование нескольких файлов, учитывающее архитектуру вашего проекта, при этом поддерживая чистую историю git с автоматическими описательными коммитами.

Установка: несколько путей для разных рабочих процессов

Быстрая настройка с помощью pip

Самая простая установка использует менеджер пакетов Python:

python -m pip install aider-install

Для изолированных окружений рассмотрите использование pipx или uv:

pipx install aider-chat
# или
uv tool install aider-chat

Альтернатива с Docker

Для полной изоляции или интеграции с CI/CD:

docker pull paulgauthier/aider
docker run -it --volume $(pwd):/app paulgauthier/aider --openai-api-key $OPENAI_API_KEY

Предварительные требования и устранение неполадок

Aider требует Python 3.9+ и git. Распространённые проблемы при установке включают:

• Конфликты версий Python: используйте виртуальные окружения или pyenv
• Ошибки прав доступа в Windows: запустите PowerShell от имени администратора
• Отсутствие git: установите через менеджер пакетов вашей системы

Основной рабочий процесс: парное программирование с ИИ через CLI в действии

Запуск сессии

Перейдите в любой git-репозиторий и запустите Aider:

cd your-project
aider

Инструмент запускается в «режиме кода» по умолчанию, готовый к прямому редактированию файлов.

Добавление файлов в контекст

Укажите файлы для работы Aider:

# Начать с конкретных файлов
aider src/main.js src/utils.js

# Или добавить файлы во время сессии
/add src/components/Button.jsx

Совет: добавляйте только те файлы, которые нужно отредактировать. Aider автоматически извлекает контекст из связанных файлов без их явного добавления, сохраняя эффективное использование токенов.

Внесение изменений через естественный язык

Запрашивайте изменения, используя простой русский язык:

Добавь обработку ошибок в функцию fetchData с логикой повторных попыток

Рефактори класс UserService для использования внедрения зависимостей

Напиши unit-тесты для модуля аутентификации

Aider показывает вам различия перед коммитом, обеспечивая прозрачность каждого изменения.

Основные слэш-команды для эффективных рабочих процессов

Опыт работы с парным программированием с ИИ через CLI сосредоточен вокруг этих ключевых команд:

• /add — включить файлы в контекст редактирования
• /drop — удалить файлы для освобождения токенов
• /undo — отменить последний коммит, сделанный Aider
• /diff — просмотреть недавние изменения
• /model claude-3-5-sonnet — переключаться между LLM в середине сессии
• /tokens — отслеживать использование контекста и затраты
• /run pytest — выполнить тесты и позволить Aider исправить ошибки

Конфигурация: API-ключи и настройка окружения

Настройка подключений к LLM

Создайте файл .env в корне вашего проекта или домашней директории:

OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
DEEPSEEK_API_KEY=...

Для локальных моделей через Ollama:

# Сначала запустите сервер Ollama
ollama serve

# Затем используйте с Aider
aider --model ollama/deepseek-coder-v2

Расширенная конфигурация с помощью YAML

Создайте .aider.conf.yml для постоянных настроек:

model: gpt-4o
auto-commits: true
dark-mode: true
edit-format: diff

Aider против инструментов IDE: правильный выбор

Когда Aider превосходит

Рабочий процесс Aider в терминале блистает для разработчиков, которые:

• Предпочитают vim, emacs или текстовые редакторы на основе терминала
• Работают преимущественно через SSH на удалённых серверах
• Ценят разработку с приоритетом git и чистую историю коммитов
• Нуждаются в скриптуемой, воспроизводимой помощи ИИ
• Хотят полного контроля над выбором LLM и затратами

Компромиссы по сравнению с расширениями IDE

В отличие от Copilot или Cursor, Aider:

• Требует явного управления контекстом файлов
• Не предлагает встроенные автодополнения
• Работает независимо от вашего выбора редактора
• Обеспечивает полную прозрачность использования токенов
• Поддерживает переключение между несколькими LLM в середине сессии через команды чата

Оптимизация затрат и производительность

Отслеживайте использование токенов с помощью /tokens и оптимизируйте:

• Используя /drop для удаления ненужных файлов
• Переключаясь на эффективные модели, такие как DeepSeek, для простых задач
• Включая кэширование промптов с помощью --cache-prompts для моделей Anthropic
• Используя локальные модели для конфиденциального кода

Типичные затраты варьируются от $0.01 до $0.10 за реализацию функции с GPT-4o, значительно меньше с DeepSeek или локальными моделями.

Заключение

Aider представляет иную философию в разработке с помощью ИИ — ту, которая отдаёт приоритет эффективности терминала, интеграции с git и контролю разработчика над удобством IDE. Для разработчиков, комфортно работающих с рабочими процессами командной строки, которые хотят прозрачной, мощной помощи ИИ, не покидая терминал, Aider предлагает привлекательную альтернативу традиционным инструментам на основе IDE. Его способность работать с любым редактором, поддерживать несколько LLM и поддерживать чистую историю git делает его особенно ценным для команд с разнообразными предпочтениями в инструментах или строгими рабочими процессами разработки.

Часто задаваемые вопросы

Understand every bug

Uncover frustrations, understand bugs and fix slowdowns like never before with OpenReplay — the open-source session replay tool for developers. Self-host it in minutes, and have complete control over your customer data. Check our GitHub repo and join the thousands of developers in our community.