OpenAI Codex 与 Claude Code：哪种命令行 AI 工具更适合编程？

OpenAI Codex CLI 和 Claude Code 已经成为 2025 年领先的 AI 驱动的命令行编码工具，彻底改变了开发者与代码库的交互方式。虽然这两种工具都将人工智能直接引入终端，但它们代表了截然不同的理念和功能，这极大地影响了它们的理想使用场景。本报告提供了全面的比较，帮助开发者选择适合其特定需求的工具。

结论

Claude Code 在复杂软件工程任务中表现优于 OpenAI Codex CLI，在 SWE-bench Verified 上达到 72.7% 的准确率，而 Codex 为 69.1%。然而，Codex CLI 的开源特性（2025 年 4 月发布）提供了更大的定制潜力，成本也低于 Claude Code 更强大但价格更高的方案（2025 年 2 月发布）。处理复杂、多文件项目的开发者通常偏好 Claude Code 优越的代码库理解能力，而那些重视社区贡献和成本效益的开发者则常选择 Codex CLI，特别是对于更简单的编码任务和算法实现。

核心功能和能力

两种工具都在开发者的终端中运行，但在 AI 辅助编码方面采用了根本不同的方法：

命令行集成

两种工具都直接集成到终端环境中，但操作方法不同：

• Claude Code 作为一个综合性代理，能够在无需手动选择上下文的情况下映射整个代码库。它在处理特定任务的同时保持项目意识，并提供”思考模式”，为复杂问题分配更多的计算资源。

• OpenAI Codex CLI 通过三种不同模式提供可配置的自主级别：建议模式（默认，读取文件但需要批准更改）、自动编辑（自动应用文件更改但需要命令批准）和完全自动（无需批准即可执行文件操作和命令）。

主要区别：Claude Code 的方法优先考虑深度理解和推理，而 Codex CLI 强调用户控制和可配置性。Claude Code 擅长在大型代码库中保持上下文连贯性，而 Codex CLI 提供对 AI 行为更精细的控制。

技术架构

• Claude Code 使用客户端-服务器模型，同时作为 MCP（模型上下文协议）服务器和客户端，上下文窗口最多可达 200,000 个标记。它直接连接到 Anthropic 的 API，无需中间服务器。

• OpenAI Codex CLI 实现了本地优先架构，最初使用 Node.js (v22+) 构建，包括命令解析、上下文管理、OpenAI API 集成和直接在用户机器上运行的沙盒执行环境等组件。截至 2025 年中期，OpenAI 正在将 Codex CLI 从 Node.js/TypeScript 实现转换为原生 Rust。这一变化移除了 Node.js 依赖，简化了安装过程，并通过利用 Rust 的内存安全和沙盒功能增强了安全性。基准测试和用户报告显示内存使用率降低，启动速度更快，尽管重写并不影响显著的执行时间（主要是模型推理）。

关键区别：Codex CLI 的开源设计（Apache 2.0 许可证）允许开发者定制工具的几乎每个方面。Rust 重写保留了这种灵活性，同时提高了效率。相比之下，Claude Code 通过其闭源代理模型提供更受控但可能更安全和一致的体验。

性能和基准测试

这些工具之间的性能差异很大，应该在选择决策中占据重要因素：

技术基准

• Claude Code 在 SWE-bench Verified 上达到了 72.7% 的最先进性能，优于其他模型。它在规划代码更改和处理全栈更新方面表现出色。

• OpenAI Codex CLI 使用最新的 o3 模型，现在在 SWE-bench Verified 上得分约为 69.1%——比旧版 o3-mini（约 50%）有显著提升，并且明显接近 Claude Code 的约 72.7%。

实际性能优势

Claude Code 擅长：

• 跨大型代码库的复杂重构
• 遗留代码理解和现代化
• 具有一致架构愿景的多文件操作
• 最少监督下的端到端任务完成
• 通过其扩展思考能力进行高级推理

OpenAI Codex CLI 在以下方面表现最佳：

• 快速代码片段生成和原型设计
• 算法实现和优化
• 单文件修改和 shell 操作
• 通过其开源特性实现定制化工作流程
• 需要特定模型选择灵活性的项目

定价结构

这些工具的成本模型有显著差异：

• Claude Code 使用标准 Claude API 定价：输入标记每百万 3 美元，输出标记每百万 15 美元（Sonnet 4）。平均成本约为每位开发者每天 6 美元，90% 的用户每日成本保持在 12 美元以下。对于密集使用，成本可能达到每天 40-50 美元。高级版 Claude Opus 4 的价格更高，输入标记每百万 15 美元，输出标记每百万 75 美元。

• OpenAI Codex CLI 是免费开源的，API 使用成本基于 OpenAI 的标准标记定价。工具本身没有成本，只有 API 调用。中等规模的代码更改使用 o3 模型通常花费 3-4 美元。OpenAI 还为开源 Codex CLI 项目提供 100 万美元的 API 赠款计划。

成本效益考虑：虽然 Claude Code 通常成本更高，但对于复杂任务，其更高的性能可能会使开发者时间节省超过 API 成本，从而证明溢价是合理的。

用户体验

安装和设置

两种工具都使用 NPM 进行安装：

# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project-directory
claude

# OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
codex

界面和工作流程

• Claude Code 提供内置斜杠命令（如 /init、/bug、/config、/vim）来管理设置和工作流程。其权限模型在执行可能有影响的命令前请求批准。该工具还支持通过 Markdown 文件创建自定义斜杠命令。

• OpenAI Codex CLI 提供命令行标志和配置文件进行定制。其三种操作模式控制授予工具的自主级别，配置选项包括个人设置文件、特定项目指令和环境变量。

用户体验理念差异：Claude Code 提供更精致、集成的体验，需要更少的配置，而 Codex CLI 提供更大的灵活性，但可能需要更多设置才能实现最佳工作流程集成。

编程语言支持

两种工具都能处理广泛的编程语言，但在不同领域有各自的优势：

Claude Code 语言熟练度

• 最强：Python、JavaScript/TypeScript、Java、C++、HTML/CSS
• 良好：Go、Rust、Ruby、PHP、Swift、Kotlin
• 框架：对 React、Angular、Vue、Django、Flask、Spring 等有深入理解

OpenAI Codex CLI 语言熟练度

• 主要：Python、JavaScript/TypeScript、Shell/Bash
• 强项：Go、Ruby、PHP、HTML/CSS、SQL、Java
• 基础：C/C++、Rust、Swift、Perl、C#

性能说明：虽然两种工具都可以处理几乎任何语言，但 Claude Code 通常在更广泛的语言和框架范围内展示出更一致的质量。

实际使用案例

组织根据这些工具的优势将它们部署在不同场景中：

Claude Code 擅长：

• 需要深入代码理解和复杂遗留代码库重构的企业环境
• 架构一致性至关重要的多文件项目
• 准确表示系统架构的文档生成
• 包括创建提交、PR 和解决合并冲突的 Git 工作流管理
• 快速引导开发者熟悉陌生代码库

OpenAI Codex CLI 在以下方面表现出色：

• 利用其 API 赠款计划的初创环境和开源项目
• 组件和功能的快速原型设计
• 命令集成至关重要的以终端为中心的工作流程
• 定制和扩展是优先事项的社区驱动开发
• 通过示例生成学习新语言或框架

2025 年发展和更新

两种工具在 2025 年都有显著发展：

Claude Code 里程碑：

• 初始发布：2025 年 2 月 24 日，与 Claude 3.7 Sonnet 同时发布
• 全面可用：2025 年 5 月底向 Claude Pro 和 Max 用户广泛开放
• IDE 集成：现已提供 VS Code 和 JetBrains IDE 的官方扩展
• CI/CD 支持：与 GitHub Actions 集成，用于持续集成工作流程
• SDK 和钩子：提供 TypeScript 和 Python 的 SDK，以及用于扩展性的生命周期钩子
• 最佳实践指南：2025 年 4 月发布
• 扩展思考：引入分层思考模式，包括具有 31,999 标记预算的”ultrathink”
• MCP 协议支持：添加与模型上下文协议服务器的集成

OpenAI Codex CLI 进展：

• 初始发布：2025 年 4 月 15 日，与 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型同时发布
• Rust CLI：Codex CLI 正在用 Rust 重写，以提高性能和跨平台支持
• VS Code 集成：社区构建的扩展现在在编辑器内提供 Codex CLI 功能
• 多提供商支持：2025 年 5 月添加，允许与替代模型提供商集成
• 100 万美元 API 赠款计划：建立以支持开源开发
• 社区贡献：发布后几周内合并了数十个拉取请求和扩展

优势和局限性

Claude Code 优势：

• 卓越的代码库理解能力和在大型项目中保持上下文的能力
• 用于复杂问题深度推理的扩展思考能力
• 端到端任务完成的更高自主性
• 软件工程任务上的行业领先基准性能
• 较少”幻觉”的强大架构理解

Claude Code 局限性：

• 对复杂任务可能快速累积的更高成本
• 一些用户认为过多的权限提示
• 无原生 Windows 支持（需要 WSL）
• 限制定制的闭源特性

OpenAI Codex CLI 优势：

• 允许社区贡献和定制的开源设计
• 优化成本/性能权衡的多模型支持
• 默认提供强大的沙盒安全控制
• 常规编码任务的较低成本
• 对 AI 行为提供精确控制的可配置自主级别

OpenAI Codex CLI 局限性：

• 与 Claude Code 相比基准性能较低
• 在复杂架构理解方面效果较差
• 偶尔生成对不存在组件引用的代码幻觉
• 处理非常大的代码库时的上下文限制
• Windows 支持需要 WSL2

目标受众：哪种工具适合哪类开发者？

这些工具的理想用户画像有显著差异：

Claude Code 最适合：

• 处理大型、复杂代码库的企业开发者
• 需要深入架构理解来维护遗留系统的团队
• 愿意为更高自主性和性能支付溢价的开发者
• 需要具有架构一致性的多文件重构项目
• 需要准确系统表示的文档专家

OpenAI Codex CLI 适合：

• 利用 API 赠款和社区扩展的开源贡献者
• 优先考虑价值而非最大性能的注重成本的开发者
• 需要可定制工作流程和模型选择灵活性的团队
• 专注于命令行集成的以终端为中心的程序员
• 处理较小代码库或单文件修改的开发者

结论

在 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 之间的选择最终取决于特定需求和优先事项。Claude Code 以溢价提供卓越性能、更深入的推理和更好的代码库理解，而 Codex CLI 提供更大的定制性、更低的成本和社区驱动的创新。

许多专业团队正在为不同工作流程采用这两种工具——使用 Claude Code 进行复杂重构和架构工作，同时使用 Codex CLI 进行常规任务和快速原型设计。随着这些工具在 2025 年及以后的发展，它们独特的理念可能会塑造 AI 如何继续改变软件开发实践。

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