TanStack AI の初見レビュー

フロントエンドアプリケーションでAI機能を構築する際、型安全性と柔軟性のどちらかを選ばなければならないことがよくあります。特定のプロバイダーのSDKに固定して移植性を失うか、TypeScriptのコンパイル時保証を犠牲にしたカスタム抽象化を書くかのどちらかです。TanStack AIは異なるアプローチを提供します:特定のフレームワークやプロバイダーに縛られることなく、型安全性を優先したベンダー中立のAI SDKです。

本記事では、TanStack AIの中核概念を紹介し、フロントエンド開発者がこの初期段階のツールキットに注目すべき理由を説明します。

TanStack AIとは?

TanStack AIは、TanStack QueryやTanStack Tableの開発チームによるフレームワーク非依存のAIツールキットです。OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollamaなど複数のAIプロバイダーを扱うための統一インターフェースを提供しながら、全体を通して強力なTypeScriptサポートを維持しています。

このライブラリは現在アルファ版です。APIは急速に変化しており、チームは初期リリース以降、すでに複数の大規模なアーキテクチャ刷新を実施しています。これは本番環境対応のインフラストラクチャではありません。理解する価値のある新興パターンです。

型安全なAI SDKの背後にある中核的な考え方

スキーマ駆動の型安全性

TanStack AIは型安全性を第一級の関心事として扱います。アダプターでモデルを指定すると、TypeScriptはすぐに利用可能なオプションを認識します:

import { openaiText } from '@tanstack/ai-openai'

chat({
  adapter: openaiText('gpt-4'),
  temperature: 0.6,
})

モデルはアダプター呼び出しの内部に存在するため、オートコンプリートが即座に機能します。手動での型注釈なしで、プロバイダー固有のオプションに対するモデルごとの型付けが得られます。

ツールと関数の定義はZodスキーマ(またはJSON Schema)を使用し、入力と出力がコンパイル時と実行時の両方で検証されることを保証します。

ストリーミング優先アーキテクチャ

ストリーミングはTanStack AIの設計の中心です。後付けとして扱うのではなく、SDKはそれを中心に構築されています。これは、チャットインターフェース、リアルタイム文字起こし、ユーザーが即座のフィードバックを期待するあらゆるアプリケーションにとって重要です。

モジュラーアダプターアーキテクチャ

最近のリリースでは、モノリシックなプロバイダーアダプターをモダリティ固有のインポートに分割しました:

import { openaiText, openaiImage, openaiVideo } from '@tanstack/ai-openai'

このアプローチによりバンドルサイズが小さく保たれます。必要なものだけをインポートします。このアーキテクチャにより、チームがすべてのプロバイダーを同時に更新することなく、新しいモダリティ(画像生成、文字起こし、音声合成)を追加することも容易になります。

TanStack AI Reactとフレームワークサポート

TanStack AIはバニラJavaScriptやSolidで動作しますが、TanStack AI ReactはReact開発者に馴染みのあるフックとパターンを提供します。このライブラリはTanStack Queryと同じフレームワーク非依存の哲学に従っています:コアロジックはフレームワークバインディングから分離されています。

現在のクライアントライブラリには以下が含まれます:

• バニラJavaScript
• Preact
• React
• Solid

追加のフレームワークサポートが計画されています。

アイソモーフィックツール:サーバーとクライアントの実行

特徴的な機能の1つは、アイソモーフィックツールシステムです。toolDefinition()を使用してツールを一度定義し、.server()または.client()メソッドで環境固有の実装を提供します。これにより、アプリケーション全体で型安全性を提供しながら、ツールを適切なコンテキストで実行できます。

このパターンは、一部の操作がサーバー側のAPIキーを必要とする一方で、他の操作は完全にブラウザで実行できる場合に特に有用です。

既存のAI SDKパターンとの比較

TanStack AIは、Vercel AI SDKに対するベンダー中立の代替として位置づけられています。主な違いは以下の通りです:

• フレームワーク非依存: Next.jsだけでなく、あらゆるJavaScriptフレームワークで動作
• サービスレイヤーなし: 仲介なしでプロバイダーに直接接続
• モジュラーバンドル: 必要なモダリティのみをインポート
• オープンプロトコル: プラットフォーム依存性のない純粋なオープンソース

トレードオフは成熟度です。VercelのSDKには、より多くの本番実績とドキュメントがあります。TanStack AIは急速に進化しているため、より柔軟性がありますが、安定性は低くなります。

ロードマップの内容

チームはいくつかの今後の機能を概説しています:

• Standard Schemaサポート(Zod要件の削除)
• ミドルウェアパターン
• AIインターフェース用のヘッドレスUIコンポーネント
• 追加のプロバイダーアダプター(AWS Bedrock、OpenRouter)
• 開発ツールと使用状況レポート

まとめ

TanStack AIは、安定したAPIを必要とする本番アプリケーションには対応していません。しかし、AI SDKパターンを探索している、プロトタイプを構築している、または将来のプロジェクトのオプションを評価している場合は、試してみる価値があります。

強力なTypeScriptサポート、フレームワークの柔軟性、モジュラーアーキテクチャの組み合わせは、現在のAIツールにおける実際の課題に対処しています。ライブラリが成熟するにつれて、これらの基盤は、開発者体験を犠牲にすることなくAIスタックを制御したいチームにとって魅力的な選択肢となる可能性があります。

公式ドキュメントから始めて、変更があることを想定してください。

よくある質問

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